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DLA新函数发布:事件路径分析

概述 业务系统常常会产生大量的事件日志和数据,记录各种事件发生的相关信息,一条事件日志或者数据通常包含如事件ID,事件名称,时间点等。针对该类事件日志或者数据,DLA新提供了事件路径分析的聚合函数,主要支持按照事件时间点、时间戳得到事件顺序发生的时间序列,某类或者多类、某个或者多个事件发生的时间间隔序列等等。

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教程:Data Lake Analytics + OSS数据文件格式处理大全

0. 前言 Data Lake Analytics是Serverless化的云上交互式查询分析服务。用户可以使用标准的SQL语句,对存储在OSS、TableStore上的数据无需移动,直接进行查询分析。

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Data Lake Analytics中OSS LOCATION的使用说明

前言 Data Lake Analytic(后文简称 DLA)可以帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。 在查询前,用户需要根据数据文件的格式和内容在DLA中创建一张表。

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教程:如何使用Data Lake Analytics创建分区表

# 前言 [Data Lake Analytics ](https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)(后文简称DLA)提供了无服务化的大数据分析服务,帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。

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DLA SQL分析函数:SQL语句审计与分析的利器

1. 简介 Data Lake Analytics(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)最新release一组SQL内置函数,用来进行SQL语句的分析、信息提取,方便用户对SQL语句进行语法层面的审计、分析,可以应用于很多安全、数据库日志分析等场景。

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15分钟构建超低成本数据大屏:DataV + DLA

## 第一步:准备低成本存储的业务数据和DLA表 * OSS([https://www.aliyun.com/product/oss](https://www.aliyun.com/product/oss))是云上低成本数据存储的优选方案 * DLA([https://www.

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使用Data Lake Analytics从OSS清洗数据到AnalyticDB

前提 必须是同一阿里云region的Data Lake Analytics(DLA)到AnalyticDB的才能进行清洗操作; 开通并初始化了该region的DLA服务(目前仅支持上海region(华东2),后续会同步其他region); 开通并购买了AnalyticDB的实例,实例规模和数据清洗速度强相关,与AnalyticDB的实例资源规模基本成线性比例关系。

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教程:使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H数据集

0. Data Lake Analytics(DLA)简介 关于Data Lake的概念,更多阅读可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake 以及AWS和Azure关于Data Lake的解读:https://amazonaws-china.

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下一代企业级云上数据分析服务:Data Lake Analytics

0. Data Warehouse VS Data Lake 0.1 传统数仓 数据来源于各类云数据存储、NoSQL和关系型数据库等系统,比如OSS、Table Store、NAS、 云HBase、RDS、PolarDB等; 数据以实时、分钟、小时、天等级别进行ETL抽取与同步到数仓系统中; 在数仓中进行实时、定时调度、汇总计算分析。

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在Data Lake Analytics中使用视图

在Data Lake Analytics中使用视图 1. 概述 在Data Lake Analytics(以下简称DLA)中使用视图(VIEW)功能,可以大大简化对于重复SQL,特别是较为复杂的SQL语句的编写和维护。

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Data Lake Analytics的Geospatial分析函数

0. 简介 为满足部分客户在云上做Geometry数据的分析需求,阿里云Data Lake Analytics(以下简称:DLA)支持多种格式的地理空间数据处理函数,符合Open Geospatial Consortium’s (OGC) OpenGIS规范,支持的常用数据格式包括: WKT WKB GeoJson ESRI Geometry Object Json ESRI Shape DLA采用4326坐标系标准,EPSG 4326使用经纬度坐标,属于地理坐标系。

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