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数据不平衡

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三招提升数据不平衡模型的性能(附python代码)

本文的主要目标是处理数据不平衡问题。文中描述了用来克服数据不平衡问题的三种技术,分别是集成交叉验证、类别权重以及过大预测 。

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深度学习任务面临非平衡数据问题?试试这个简单方法

对于数据科学或机器学习研究者而言,当解决任何机器学习问题时,可能面临的最大问题之一就是训练数据不平衡的问题。本文使用最简单的过采样方法解决驼背鲸鱼分类任务,取得了很好的效果。

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