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docker 之网络配置

Docker 网络实现 首先,要实现网络通信,机器需要至少一个网络接口(物理接口或虚拟接口)来收发数据包;此外,如果不同子网之间要进行通信,需要路由机制。

docker 配置 主机 容器 IP network

容器技术|Docker三剑客之docker-swarm

docker-swarm简介 Swarm是Docker官方提供的一款集群管理工具,其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源。

nginx docker 集群 主机 容器 Image node 负载均衡 Availability update service network

kubernetes(k8s)搭建实践

碎碎念 按网上有些文章的意思,之前k8s是有提供安装的版本,并且有yum源,但是看目前是不需要安装的,解压可用 官网地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes 可以自己下载源码包进行编译,不过需要go的支持,而且在墙内的话会编译不过,原因是需要的镜像被墙了,所以直接下载release版本即可,地址:https://github.

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Kubernetes自建虚拟机实验环境(CentOS 7 环境下离线安装)

本文是《Docker自建虚拟机实验环境及基础入门》一文的续篇,从上文实验环境下继续操作。 Kubernetes节点分为Master和Minion两种类型,Master节点只需一个,Minion节点可以有多个,组成集群。

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Kubernetes监控——Heapster+InfluxDB+Grafana

Kubernetes & Docker监控之最后一章,前三篇如下: 1、kubernetes+docker监控之简介 2、 kubernetes+docker监控之Docker监控——cadvisor 3、 Docker监控——Cadvisor+InfluxDB+Grafana搭建过程 1)、.

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kubernetes+docker监控之简介

kubernetes+docker监控 Docker的监控原则:根据docker官方声明,一个容器不建议跑多个进程,所以不建议在容器中使用agent进行监控(zabbix等),agent应该运行在宿主机,通过cgroup或是docker api获取监控数据。

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Kubernetes安装部署演示介绍-(一)

序 这是差不多2年前我整理的一篇纯手工搭建Kubernetes的文档,里边涉及的软件版本相对偏低一些,但对一些初学者来说应该依然具有一定的借鉴意义。 环境介绍: OS:Linux redhat721 3.

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使用 kubeadm 创建 kubernetes 1.9 集群

简介 kubeadm是一个kubernetes官方提供的快速安装和初始化拥有最佳实践(best practice)的kubernetes集群的工具,虽然目前还处于 beta 和 alpha 状态,还不能用在生产环境,但是我们可以通过学习这种部署方法来体会一些官方推荐的kubernetes最佳实践的设计和思想。

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kubeadm 安装 Kubernetes 1.6.2 过程中的一些坑

因为一些莫可名状的原因,国内网络使用 Kubeadm 颇有难度,这里大概说一下过程中的一些坑。 主体流程遵循官网指南:https://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/kubeadm/ 1/4 准备工作 这里用包管理的方式安装 kubeadm、Docker 等组件。

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容器编排之Kubernetes网络隔离NetworkPolicy

Kubernetes的一个重要特性就是要把不同node节点的pod(container)连接起来,无视物理节点的限制。但是在某些应用环境中,比如公有云,不同租户的pod不应该互通,这个时候就需要网络隔离。

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容器编排之Kubernetes1.6.1安装与配置

在经历了几年混乱的职业生涯之后,初步把未来延伸领域定位在容器云方向。区块链系列我还会继续写下去,且可能只会关注Hyperledger。 云计算是最近几年来火热的技术领域,不同于其他,他没有固定的行业领域限制,他只是基础设施。

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K8s-Demo实现

Kubernates的基础界面 常用的操作   将创建好的yaml文件通过Create按钮创建所需资源项目。 Dashbord:   可以通过Dashbord查看集群详情:cpu、memory、filesystemm、network等,同样也可以定制化符合自己需求的格式页面。

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安装k8s 1.9.0 实践:问题集锦

k8s 1.5 与 k8s 1.9的差别 参照以前安装kubernetes 1.5.2失败,原因是docker包冲突。在查看高版本安装过程中发现,高版本kubernetes不再打包安装docker,而是需要用户先自行安装好docker服务。

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kubernetes 1.9.2 安装步骤

1、系统配置 系统信息 [root@master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 集群环境 10.

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理解Kubernetes网络之Flannel网络

第一次 采用kube-up.sh脚本方式安装 的Kubernetes cluster目前运行良好,master node上的组件状态也始终是“没毛病”: # kubectl get cs NAME STATUS MESSAGE ERROR controller-manager Healthy ok scheduler Healthy ok etcd-0 Healthy {"health": "true"} 不过在第二次尝试 用kubeadm安装和初始化Kubernetes cluster 时遇到的各种网络问题还是让我“心有余悸”。

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kubernetes+docker监控之简介

Docker的监控原则:根据docker官方声明,一个容器不建议跑多个进程,所以不建议在容器中使用agent进行监控(zabbix等),agent应该运行在宿主机,通过cgroup或是docker api获取监控数据。

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唯品会基于Kubernetes(k8s)网络方案演进

VIP PaaS在接近两年时间里,基于kubernetes主要经历四次网络方案的变迁: 1. kubernetes + flannel 2. 基于Docker libnetwork的网络定制 3. kubernetes + contiv + kube-haproxy 4. 应用容器IP固定 先简单说一下背景,PaaS平台的应用管理包括应用配置管理,应用的运行态管理。

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kubernetes资源类型--pod和job

pod Pod是K8S的最小操作单元,一个Pod可以由一个或多个容器组成;整个K8S系统都是围绕着Pod展开的,比如如何部署运行Pod、如何保证Pod的数量、如何访问Pod等。 特点 Pod是能够被创建、调度和管理的最小单元; 每个Pod都有一个独立的IP; 一个Pod由一个或多个容器构成,并共享.

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将Hypernetes整合至Kubernetes带来安全性与多租户机制

尽管很多开发者与安全专家乐于强调Linux容器所拥有的明确边界,但大多数用户仍然希望进一步提升其隔离性水平,特别是在多租户运行环境当中。遗憾的是,目前这部分用户仍不得不将容器运行在虚拟机当中,有些甚至采取了容器与虚拟机一对一的包装方式。

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浅谈k8s+docker 资源监控

写在前面 最近在研究docker集群(kubernetes)的监控,为了彻底弄清楚,简单看了一点源码。这里分享一下我学到的东西。 docker api: stats 首先是docker的api,stats的具体使用场景如: http://$dockerip:2375/containers/$con.

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