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数据库设计

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企业员工角色权限管理平台(SpringBoot2.0+Mybatis+Shiro+Vue)

主要讲解的是一个真正意义上的、企业级的项目实战,主要介绍了企业级应用系统中后端应用权限的管理,其中主要涵盖了六大核心业务模块、十几张数据库表。

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图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践

本文由第三期 nMeetup 中 Topic——《Nebula Graph Internals 》整理而来,主要讲述了图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计开发中的实践。

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从面试连跪到收割offer,回顾我的春招面试历程(研发岗位)

壹 此生与你,江湖相逢 阿里巴巴 春招实习 电话面试 一面 那一年春天,大概是3月份左右,兴致勃勃地投了阿里的Java实习岗位,没有内推,走的是正式流程,结果面试却来的比想象中早一些。 当时是在阿里招聘官网上直接参加视频面试,第一次面阿里,当时还是挺紧张的。

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Java秒杀系统实战系列~整体业务流程介绍与数据库设计

本篇博文将主要介绍秒杀系统的整体业务流程,并根据相应的业务流程进行数据库设计,最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。

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MySQL8.0实战(二) - 数据库设计

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。

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性能优化的本质

资源与时间的兑换 cache 空间资源与时间的兑换-- 提前计算,cache结果-- cache到内存中, 更快的内存空间换取时间-- 数据库设计中的反规范化设计, 通过增加冗余字段,减少子查询 -- 空间换取时间-- 网页中的静态化cache, 动态网页生成结果cache -- 空间换取时间集群,读写分离,主从库等.

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MySQL版本Enterprise/Community/Cluster等版本的区别

MySQL分为多种版本如Community、Enterprise、Cluster和Workbench等,MySQL不同版本有什么区别?LAMPLNMP分享: MySQL版本区别 MySQL Community Server:Community是社区版本,开源免费,但不提供官方技术支持; MySQ...

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中文代码之Spring Boot集成H2内存数据库

演示用Spring Boot集成H2内存数据库, 使用中文代码. Demostrate naming in Chinese in integrating H2 in-memory database to a demo based on Spring Boot.

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PostgreSQL IoT,车联网 - 实时轨迹、行程实践 1

标签 PostgreSQL , 实时轨迹 , IoT , 车联网 , GIS 背景 车联网,IoT场景中,终端为传感器,采集各个指标的数据(同时包括时间、GIS位置信息,速度,油耗,温度,EDU采集指标),在运动过程中,通过GPS准实时上报到服务端。

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阿里云数据库自研产品亮相国际顶级会议ICDE 推动云原生数据库成为行业标准

4月9日,澳门当地时间下午4:00-5:30,阿里云在ICDE 2019举办了主题为“云时代的数据库”的专场分享研讨会。本次专场研讨会由**阿里巴巴集团副总裁、高级研究员,阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞(花名:飞刀)**主持,五位学术界知名学者和教授受邀参加作为panel discussion的嘉宾,与现场近百位与会者进行了深入交流讨论。

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数据库设计-逻辑设计

数据库设计 逻辑设计: 什么是逻辑设计? 独立于具体的物理数据库之外,抽象出的数据库通用的设计模型。 逻辑设计是做什么的? 将需求分析转化为数据库的逻辑模型。 通过常用的数据库设计方法,如ER图对逻辑模型进行展示。

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如何来一次说干就干的重构 (流程篇)

随着公司业务的爆炸式的增长,需求规模和用户规模也迅速地膨胀起来,这样给系统的三高(高性能、高并发、高可用)以及扩展性、可维护性都带来了考验。而旧系统因为早期设计的各种局限性(如早期参与人员的水平、架构设计的前瞻性、老板的急性子等等),逐渐满足不了现状和未来的新需求,暴露出各种问题。

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数据库范式理解

基本概念 实体:现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”,它也可以是虚拟的,比如说“老师与学校的关系”。

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PostgreSQL 消息平台实践

标签 PostgreSQL , 消息平台 , 数组 , in any array 背景 一个多渠道消息平台的数据库设计。 业务规则 1、消息发送给最终用户,一则消息可以发送给多个社交软件平台(因为一个用户可能使用多个软件平台(比如旺旺,WEB版旺旺,淘宝。

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PostgreSQL 设计优化case - 多对多 转 一对多(数组)

标签 PostgreSQL , 数组 , 多对多 , 一对多 , udf , JOIN 背景 某个系统存储了会员的标签,以及标签的描述信息。业务上需要通过会员ID得到会员的标签,再得到描述信息。 每个会员有若干标签,原来是这么存储的 1、会员标签表,人数5亿左右,每个人平均有几百个标签,1500亿行左右。

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