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Nebula 架构剖析系列(一)图数据库的存储设计

在讨论某个数据库时,存储 ( Storage ) 和计算 ( Query Engine ) 通常是讨论的热点,也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分。每个数据库都有其独有的存储、计算方式,今天就和图图来学习下图数据库 Nebula Graph 的存储部分。

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Spring Cloud Alibaba 实战(三) - 微服务拆分与编写

1 概述 1.1 单体架构vs微服务架构 单体架构是什么 微服务是什么 微服务特性 微服务全景架构图 微服务优缺点 微服务适用场景 1.2 业务分析与建模 项目功能演示与分析 微服务拆分 项目架构图 数据库设计 API文档 1.3 编写微服务 创建小程序 创建项目 编写用户微服务 编写内容微服务 2 单体应用 一个归档包(例如war包)包含所有功能的应用程序,我们通常称为单体应用。

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图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践

本文由第三期 nMeetup 中 Topic——《Nebula Graph Internals 》整理而来,主要讲述了图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计开发中的实践。

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企业员工角色权限管理平台(SpringBoot2.0+Mybatis+Shiro+Vue)

主要讲解的是一个真正意义上的、企业级的项目实战,主要介绍了企业级应用系统中后端应用权限的管理,其中主要涵盖了六大核心业务模块、十几张数据库表。

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从面试连跪到收割offer,回顾我的春招面试历程(研发岗位)

壹 此生与你,江湖相逢 阿里巴巴 春招实习 电话面试 一面 那一年春天,大概是3月份左右,兴致勃勃地投了阿里的Java实习岗位,没有内推,走的是正式流程,结果面试却来的比想象中早一些。 当时是在阿里招聘官网上直接参加视频面试,第一次面阿里,当时还是挺紧张的。

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Java秒杀系统实战系列~整体业务流程介绍与数据库设计

本篇博文将主要介绍秒杀系统的整体业务流程,并根据相应的业务流程进行数据库设计,最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。

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MySQL8.0实战(二) - 数据库设计

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。

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性能优化的本质

资源与时间的兑换 cache 空间资源与时间的兑换-- 提前计算,cache结果-- cache到内存中, 更快的内存空间换取时间-- 数据库设计中的反规范化设计, 通过增加冗余字段,减少子查询 -- 空间换取时间-- 网页中的静态化cache, 动态网页生成结果cache -- 空间换取时间集群,读写分离,主从库等.

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MySQL版本Enterprise/Community/Cluster等版本的区别

MySQL分为多种版本如Community、Enterprise、Cluster和Workbench等,MySQL不同版本有什么区别?LAMPLNMP分享: MySQL版本区别 MySQL Community Server:Community是社区版本,开源免费,但不提供官方技术支持; MySQ...

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中文代码之Spring Boot集成H2内存数据库

演示用Spring Boot集成H2内存数据库, 使用中文代码. Demostrate naming in Chinese in integrating H2 in-memory database to a demo based on Spring Boot.

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PostgreSQL IoT,车联网 - 实时轨迹、行程实践 1

标签 PostgreSQL , 实时轨迹 , IoT , 车联网 , GIS 背景 车联网,IoT场景中,终端为传感器,采集各个指标的数据(同时包括时间、GIS位置信息,速度,油耗,温度,EDU采集指标),在运动过程中,通过GPS准实时上报到服务端。

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阿里云数据库自研产品亮相国际顶级会议ICDE 推动云原生数据库成为行业标准

4月9日,澳门当地时间下午4:00-5:30,阿里云在ICDE 2019举办了主题为“云时代的数据库”的专场分享研讨会。本次专场研讨会由**阿里巴巴集团副总裁、高级研究员,阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞(花名:飞刀)**主持,五位学术界知名学者和教授受邀参加作为panel discussion的嘉宾,与现场近百位与会者进行了深入交流讨论。

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数据库设计-逻辑设计

数据库设计 逻辑设计: 什么是逻辑设计? 独立于具体的物理数据库之外,抽象出的数据库通用的设计模型。 逻辑设计是做什么的? 将需求分析转化为数据库的逻辑模型。 通过常用的数据库设计方法,如ER图对逻辑模型进行展示。

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如何来一次说干就干的重构 (流程篇)

随着公司业务的爆炸式的增长,需求规模和用户规模也迅速地膨胀起来,这样给系统的三高(高性能、高并发、高可用)以及扩展性、可维护性都带来了考验。而旧系统因为早期设计的各种局限性(如早期参与人员的水平、架构设计的前瞻性、老板的急性子等等),逐渐满足不了现状和未来的新需求,暴露出各种问题。

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