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开放下载!从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

从简单的图像分类到3D姿势识别,计算机视觉从来不缺乏有趣的问题和挑战。如何快速入门学习图像识别?我们整理了一份图像识别-目标检测入门必读电子手册,由浅入深逐步拆解目标检测常用的模型及方法 ,从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点了,快来下载吧!

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10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(上)|附源码

本文介绍使用opencv和yolo完成图像目标检测,代码解释详细,附源码,上手快。

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深度学习目标检测系列:一文弄懂YOLO算法|附Python源码

本文是目标检测系列文章——YOLO算法,介绍其基本原理及实现细节,并用python实现,方便读者上手体验目标检测的乐趣。

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深度学习目标检测系列:faster RCNN实现|附python源码

本文在讲述RCNN系列算法基本原理基础上,使用keras实现faster RCNN算法,在细胞检测任务上表现优异,可动手操作一下。

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使用opencv实现实例分割,一学就会|附源码

本文讲述如何使用opencv的dnn模块去与其它成熟深度学习工具相连接,并实现语义分割任务。

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10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(下)|附源码

本文介绍使用opencv和yolo完成视频流目标检测,代码解释详细,附源码,上手快。

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目标检测技术演化:从R-CNN到Faster R-CNN

一文了解目标检测技术发展,不要错过哟。

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