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Cuckoo Hashing的应用及性能优化
作者: alizhen
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Cuckoo Hash Table 使用了两个哈希函数来解决冲突。Cuckoo查询操作的理论复杂度为最差O(1)，而Cuckoo的插入复杂度为均摊O(1)。我们引入Cuckoo是希望它在实际应用中，能够在较高的空间利用率下，仍然维持不错的查询性能。
索引压缩算法New PForDelta简介以及使用SIMD技术的优化
作者: alizhen
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New PForDelta算法介绍 倒排索引的数据包括docid, term frequency, term position等，往往会占用很大的磁盘空间，需要进行压缩。压缩算法需要考虑两点：压缩效果和解压缩效率。
深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用
作者: runxiao
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传统的搜索文本相关性模型，如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间的语义gap, 可能存在很多语义相关，但文本并不匹配的情况。为了解决语义匹配问题，出现很多LSA，LDA等语义模型。
【技术实验】表格存储Tablestore准实时同步数据到Elasticsearch
作者: 工程师甲
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TableStore是阿里云自研专业级分布式NoSQL数据库，Elasticsearch是著名的开源搜索引擎，本篇文章会介绍如何同步TableStore中的数据到Elasticsearch中，以便对部分字段支持搜索功能。
【技术分享】《深入理解Elasticsearch》读书笔记
作者: 工程师甲
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Elasticsearch广泛应用于全文检索和实时日志分析场景。为了帮助开发者更好的理解和应用Elasticsearch和ELK相关技术，小编将甄选一系列技术干货分享给大家。本文作者在Elastisearch系统搭建和应用领域有深入的实践经验，现转载作者《深入理解Elasticsearch》读书笔记，梳理Elasticsearch使用过程中的一些技术难点。
【技术实验】mysql准实时同步数据到Elasticsearch
作者: 工程师甲
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Elasticsearch作为大数据场景下搜索和分析的引擎，广泛应用于实时数据分析等场景。本文作者梳理了从MySQL准实时同步数据到Elasticsearch的实操步骤，帮助开发者理解和快速上手。
智能推荐：“相关性搜索”只给你最想要的
作者: 博文视点
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在过去十年里，搜索已经变得无处不在——搜索框已然成为各类网站、应用的基础标配。一个网站或者应用不提供搜索框，这是无法想象的事情。随着搜索在基础架构方面越来越多的难题得到解决，加之解决方案的商品化进程，搜索引擎的竞争已经从如何提供快速、可伸缩的搜索，转变成如何针对用户的信息需求提供最相关的匹配。
