与oschina相关精彩内容-云栖社区-阿里云

vivo 悟空活动中台-基于行为预设的动态布局方案

作者: 2020Labs 743人浏览

本文以“满屏”场景下的页面布局思考为切入点，以微组件为元素单元，提供了一种新的布局方案设计思路——基于行为预设的动态布局方案，并详细的分享了设计目的及具体实现方案，对技术基础要求不高，是一篇男女老少皆宜的“技术甜点”。

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关于sql String类型的日期数据如何进行比较查询

作者: 优惠码优惠 185人浏览

关于sql String类型的日期数据如何进行比较查询我们运用date_format把String数据库中的String 类型的日期格式化成datetime. 上代码： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table_name WHERE DATE...

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自己动手写SQL执行引擎

作者: 无毁的湖光 277人浏览

自己动手写SQL执行引擎前言在阅读了大量关于数据库的资料后，笔者情不自禁产生了一个造数据库轮子的想法。来验证一下自己对于数据库底层原理的掌握是否牢靠。在笔者的github中给这个database起名为Freedom。

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领域驱动设计(DDD)实践之路(三)：如何设计聚合

作者: 2020Labs 736人浏览

这是“领域驱动设计实践之路”系列的第三篇文章，分析了如何设计聚合。聚合这个概念看似很简单，实际上有很多因素导致我们建立不正确的聚合模型。本文对这些问题逐一进行剖析。

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深入浅出开源监控系统Prometheus（上）

作者: 2020Labs 1040人浏览

Prometheus是继Kubernetes（k8s）之后，CNCF毕业的第二个开源项目，其来源于Google的Borgmon。本文从“监控”这件事说起，深入浅出Prometheus的架构原理、目标发现、指标模型、聚合查询等设计核心点。

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解Bug之路-中间件"SQL重复执行"

作者: 无毁的湖光 279人浏览

前言我们的分库分表中间件在线上运行了两年多，到目前为止还算稳定。在笔者将精力放在处理各种灾难性事件(例如中间件物理机宕机/数据库宕机/网络隔离等突发事件)时。竟然发现还有一些奇怪的corner case。

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你还应该知道的哈希冲突解决策略

作者: 2020Labs 563人浏览

本文主要介绍哈希冲突、解决方案，以及各种哈希冲突的解决策略上的优缺点。

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反应式编程 RxJava 设计原理解析

作者: 2020Labs 808人浏览

本篇文章主要聚焦对RxJava中几种主要的设计模式的理解，通过梳理Observable的相关类图以及讲解这些类之间的关系，让大家能够更清晰的理解RxJava中事件驱动的工作原理。

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图解 Promise 实现原理（二）—— Promise 链式调用

作者: 2020Labs 735人浏览

本系列文章由浅入深逐步实现 Promise，并结合流程图、实例以及动画进行演示，达到深刻理解 Promise 用法的目的。

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Nginx系列教程(9)nginx 解决session一致性

作者: redux-promise 708人浏览

session 粘滞性每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。 upstream backserver { ip_hash; server 192.168.0.14:88; server 192.168.0.15:80; } 但是有缺点，这存在单点风险，倘若我已经在192.168.0.14:88端口登录后，过段时间发现14服务器挂了（session时间未过期），那么这时候会访问到15服务器，那这时候需要重新登录，因为在拿14服务器上的JsessionId去15服务器请求发现不存在。

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Nginx实战教程(9)nginx 解决session一致性

作者: ivigbivdr6rgo 1044人浏览

[![](https://i.loli.net/2020/04/06/7Q59J62aNeRHihG.png)](http://tencent.yundashi168.com/nginx) ![image.png](https://i.loli.net/2020/04/10/Gm581ehwFNdlTJX.png) # session 粘滞性每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

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Nebula 架构剖析系列（二）图数据库的查询引擎设计

作者: NebulaGraph 13102人浏览

本篇文章将带你了解 Nebula Query Engine 的架构

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Nginx系列教程(9)nginx 解决session一致性

作者: 聚优云惠 1620人浏览

session 粘滞性每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。 upstream backserver { ip_hash; server 192.168.0.14:88; server 192.168.0.15:80; } 但是有缺点，这存在单点风险，倘若我已经在192.168.0.14:88端口登录后，过段时间发现14服务器挂了（session时间未过期），那么这时候会访问到15服务器，那这时候需要重新登录，因为在拿14服务器上的JsessionId去15服务器请求发现不存在。

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