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运维编排场景系列----分批到机器上运行命令

场景简介 当某一任务需对多个实例进行云助手操作命令,而且需查看在部分实例上由云助手发布的内容与已存在的内容是否会引起冲突,若无冲突则余下实例可以全部执行此任务。由上述内容可以通过Tag的方式查找需要操作的实例,并使用OOS云助手来实现自动化部署,设置分批执行来解决验证发布内容在部分实例的运行情况。

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Mysql事务隔离级别及MVCC

mysql比较重要的事务特性与隔离级别,以及多版本并发控制MVCC。

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了解Kubernetes

11.1.了解架构K8s分为两部分:  1.Master节点  2.node节点Master节点组件:  1.etcd分布式持久化存储  2.api服务器  3.scheduler  4.controllerNode节点:  1.kubelet  2.kube-proxy  3.容器运行时(docker、rkt及其它)附加组件:  1.Dns服务器  2.仪表板  3.ingress控制器  4.Heapster控制器  5.网络容器接口插件11.1.1.k8s组件分布式特性   k8s系统组件之间通信只能通过API服务器通信,他们之间不会之间进行通信。

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重新学习MySQL数据库6:浅谈MySQL的中事务与锁

『浅入深出』MySQL 中事务的实现   在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的;在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试理解数据库是如何实现事务的,当然我们也会在文章中简单对 MySQL 中对 ACID 的实现进行简单的介绍。

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重新学习Mysql数据库2:『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB

作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。

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Java集合框架学习总结

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80836946 这位大侠,这是我的公众号:程序员江湖。

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事务背景介绍(1):MongoDB/WiredTiger中的底层时间戳

MongoDB写操作的时间戳现在作为一项附加的元数据出现在WiredTiger存储层中。这使得MongoDB的时间和顺序在概念上变为可查询的,以便可以只检索特定时间或之前的数据。它通过创建MongoDB快照,允许数据库操作和事务可以从一个公共时间点开始工作。

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jdk11源码--ArrayBlockingQueue源码分析

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RDS MySQL 8.0 语句级并发控制

RDS MySQL 8.0 语句级并发控制 背景 为了应对突发的数据库请求流量,资源消耗过载的语句访问,SQL 访问模型的变化, 并保持 MySQL 实例持续稳定运行,AliSQL 版本设计了基于语句规则的并发控制,Statement Concurrency Control,以下简称 CCL,有效控制匹配某种规则的并发度,并提供了一组工具包(DBMS_CCL package) 方便快捷使用。

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分布式事务 Seata TCC 模式深度解析 | SOFAChannel#4 直播整理

本文根据 SOFAChannel#4 直播分享整理,主题:分布式事务 Seata TCC 模式深度解析。温故而知新,可懂 TCC->回顾视频以及 PPT 查看地址详见文末喔~

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【MySQL】当前读、快照读、MVCC

【MySQL】当前读、快照读、MVCC当前读:  select...lock in share mode (共享读锁)  select...for update  update , delete , insert   当前读, 读取的是最新版本, 并且对读取的记录加锁, 阻塞其他事务同时改动相同记录,避免出现安全问题。

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深入理解 MySQL ——锁、事务与并发控制

本文对 MySQL 数据库中有关锁、事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结,希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务,从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互。

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解决方案:如何防止数据重复插入?

为啥要解决数据重复插入? 解决方案实战 可落地小总结 一、为啥要解决数据重复插入? 问题起源,微信小程序抽风 wx.request() 重复请求服务器提交数据。

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SOFAChannel#4 线上直播:分布式事务 Seata TCC 模式深度解析

SOFAChannel 线上直播第 4 期,本期将邀请 蚂蚁金服 技术专家 & Seata Committer 觉生 和大家一起探讨 《分布式事务 Seata TCC 模式深度解析》。

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[MySQL] mysql 的读写锁与并发控制

[MySQL] mysql 的读写锁与并发控制 1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写 3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox文件写东西,那么在文件的末尾会,交叉混乱的添加,比如进程1写了几行,进程2也写了几行,互相交叉,数据就是错误的了.

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MySQL 是如何解决幻读的

MySQL 是如何解决幻读的一、什么是幻读在一次事务里面,多次查询之后,结果集的个数不一致的情况叫做幻读。 而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行 二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中,需要保证事务与事务之间的隔离性,还有事务本身的一致性。

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PostgreSQL技术周刊第17期:PostgreSQL用户应掌握的高级SQL特性

PostgreSQL(简称PG)的开发者们:云栖社区已有5000位PG开发者,发布了3000+PG文章(文章列表),沉淀了700+的PG精品问答(问答列表)。 PostgreSQL技术周刊会为大家介绍最新的PG技术与动态、预告活动、最热问答、直播教程等,欢迎大家订阅PostgreSQL技术周刊。

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mvcc标准机制 多版本并发控制(Multiversion concurrency control)。 当对数据进行写操作时,不允许对被操作数据进行读操作,这样会导致数据库并发性能低下。于是用mvcc在并发访问(读或写)数据库时,对正在事务内处理的数据做多版本的管理,以降低写操作的堵塞而引发读操作的并发问题。

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深入理解 MySQL ——锁、事务与并发控制

深入理解 MySQL ——锁、事务与并发控制 目录 MySQL 服务器逻辑架构  MySQL 锁  事务  隔离级别  并发控制 与 MVCC  MySQL 死锁问题    1、MySQL 服务器逻辑架构 (图片来源MySQL官网) 每个连接都会在 MySQL 服务端产生一个线程(内部通过线程池管理线程),比如一个 select 语句进入,MySQL 首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个 select 的结果集,如果没有则继续执行解析、优化、执行的过程;否则会之间从缓存中获取结果集。

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