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基于 Tracing 数据的拓扑关系生成原理

背景 随着互联网架构的流行,越来越多的系统开始走向分布式化、微服务化。如何快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈成为了摆在开发者面前的难题。借助分布式追踪系统的调用链路还原能力,开发者可以完整地了解一次请求的执行过程和详细信息。

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在istio中部署非all-in-one的jaeger

本文基于istion 1.0.4版本,并且置tracing.enable=true的情况下部署istio环境。 然后去部署非all-in-one的jaeger,jaeger版本为1.7,使用elasticsearch作为存储。

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基于kubernetes部署jaeger

基于kubernetes部署jaeger,采用非all-in-one的方式分别部署query,collector,elasticsearch和agent

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阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(4): 分布式追踪

本系列前面文章中已经介绍了利用阿里云Kubernetes容器服务,如何快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio,为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个示例演示了如何在启用了Istio的应用中使用分布式追踪系统Jaeger。

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开放分布式追踪(OpenTracing)入门与 Jaeger 实现

分布式系统的运维挑战 容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中,可以看到两个变化: 应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务,其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。

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