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阿里云图数据库GDB助力钉钉构建百亿量级知识图谱
作者: ApsaraDB Cassandra
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客户简介钉钉（DingTalk）是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台，提供PC版，Web版和手机版，有考勤打卡、签到、审批、日志、公告、钉盘、钉邮等强大功能。钉钉因中国企业而生，帮助中国企业通过系统化的解决方案，全方位提升中国企业沟通和协同效率。
使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink
作者: NebulaGraph
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本文介绍如何使用图数据库 Nebula Graph 将中文知识图谱 OwnThink 的数据快速导入，并进行 CURD 操作
COSCon'19 | 如何设计新一代的图数据库 Nebula
作者: NebulaGraph
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在信息爆发式增长和内容平台遍地开花的信息时代，图数据库在当中扮演了什么样的角色？同传统数据库相比，图数据库又有什么优势？图数据库开发需要哪些新技术？就此，开源社特访吴敏来分享下图数据库主题内容，从图数据 Nebula 的研发开始，就传统数据库面临的挑战，开源模式的优势，Nebula 的社区开展和产品规划等问题进行深入解析。
Nebula 架构剖析系列（一）图数据库的存储设计
作者: NebulaGraph
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在讨论某个数据库时，存储 ( Storage ) 和计算 ( Query Engine ) 通常是讨论的热点，也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分。每个数据库都有其独有的存储、计算方式，今天就和图图来学习下图数据库 Nebula Graph 的存储部分。
使用 Docker 构建 Nebula Graph 源码
作者: NebulaGraph
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Nebula Graph 依赖较多，且一些第三方库需本地编译安装，为了方便开发者本地编译项目源码， Nebula Graph 社区为大家提供了一个预安装所有依赖的 docker 镜像
图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践
作者: NebulaGraph
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本文由第三期 nMeetup 中 Topic——《Nebula Graph Internals 》整理而来，主要讲述了图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计开发中的实践。
图数据库 Nebula Graph 在 HBaseCon Asia2019 的分享实录
作者: NebulaGraph
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本篇文章是根据 Nebula Graph 技术总监在 HBaseCon Asia2019 的分享整理而成，讲解了图数据库相关内容。
利用图数据库构建社交应用
作者: Roin123
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图数据库覆盖的应用场景非常广泛，比较典型的有社交网络，欺诈检测，推荐引擎，知识图谱，网络/IT运营和生命科学等等。这些场景下，相对于关系型数据库或者NoSQL往往有数量级的访问能力提升。在数据爆炸性增长的今天，图数据库的优势会越发明显
聊聊图数据库和图数据库的小知识 Vol.02
作者: NebulaGraph
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在第二期的图数据库小知识中，我们回顾了图数据库的兴起契机，聊了聊【传统数据库通过设计良好的数据结构是不是可以实现图数据库的功能】、【图数据库会出于什么考虑做存储计算分离】等图数据库设计问题…
图数据库 Nebula Graph RC1 Release Note
作者: NebulaGraph
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本次 RC1 主要增强了 nGQL，新增 `LIMIT` , `GROUP BY` 等语句；算法方面增加了最短路径，全路径搜索。 Storage 层新增 PUT/GET 接口，支持 scale out/in，以及新增了 Golang 客户端以及多线程 Golang 数据导入工具。
图数据库 Nebula Graph v.1.0.0-beta 已上线
作者: NebulaGraph
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图数据库 NebulaGraph v1.0.0-beta 版本已上线，来看这些有哪些更新吧~
图数据库GDB——Gremlin介绍及范例 【资料下载】
作者: 我是管理员
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直播主题 图数据库GDB——Gremlin介绍及范例 专家介绍 王炎 存储&数据库领域专家。在基础平台技术领域深耕细作10余年。2018年加入阿里之后，从无到有开始数据库GDB的研发工作。 直播内容 第一部分：Gremlin基础与概念第二部分：Gremlin场景与查询范例第三部分：Greml.
阿里云图数据库GDB交流 资料下载
作者: 我是管理员
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分享嘉宾 刘显（泽贤） 阿里巴巴高级技术专家存储&数据库领域专家。在基础技术体系深耕10余年，于2015年加入阿里，目前是阿里云图数据库GDB架构师，负责GDB的架构演进及技术建设相关工作。 直播介绍 第一部分：图数据库GDB基本介绍第二部分：图数据库GDB场景及案例分享第三部分：图数据库GDB.
观点 | 云原生时代来袭 下一代云数据库技术将走向何方？
作者: 七幕
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全面云化的时代已经到来，面对一系列的新技术和挑战，数据库市场将面临怎样的变革？作为云服务提供商，如何帮助更多的企业级用户把握“云”潮，提供最高效、最具价值的数据库解决方案？ 日前，在阿里云峰会·北京站的数据库专场上，阿里巴巴集团副总裁、达摩院首席数据库科学家、阿⾥云智能事业群数据库产品事业部总负责⼈李飞飞针对下一代云原生数据库的技术与挑战进行了精彩分享。
