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ECS事件通知之创建失败事件

ECS提供了批量实例创建接口(https://help.aliyun.com/document_detail/63440.html ),可以一次调用创建最多100台实例。批量创建接口可以完成批量实例的创建、启动、IP分配等流程,可以快速完成实例资源的扩容。 在实例的创建过程中(实际后台异步创建),库存和VSwitch中私网IP的可用数量是动态变化的,在创建过程中有可能资源不满足创建需求,导致

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智能化运维平台部署(gunicorn+nginx+gevent+supervisor部署flask+vue)

目前智能化运维平台已完成第一版,架构采用基于VUE的大前端架构iview和基于python语言的后端架构flask。通过gunicorn+gevent+supervisor+nginx进行部署,现将部署思路、步骤、过程踩的坑和解决方案记录下来与大家分享,欢迎大家批评指正!

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阿里巴巴测试环境稳定性提升实践

测试环境是研发/测试同学最常用的功能,稳定性直接影响到研发效率,那如何提升测试环境的稳定性?阿里巴巴应用与基础运维平台高级开发工程师张劲,通过阿里内部实践,总结了一套测试环境稳定性提升方法,供大家参考。

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阿里巴巴研究员刘国华:阿里巴巴智能运维体系建设

本文整理自刘国华在2018年开放数据中心峰会(Open Data Center Summit 2018)开幕式上的演讲。在演讲中,刘国华介绍了智能化给阿里巴巴未来基础设施带来的三大价值:数据驱动决策、全局优化和变革。

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一种高效自动化ECS实例数据盘挂载和格式化方式

默认情况下创建的 ECS 实例只有一个40G 的高效云盘系统盘,通过任何形式(控制台、ECS SDK 等) 方式创建的实例,如果需要使用数据盘,必须先进行额外的格式化数据盘工作。 如果需要批量创建大量的有特定格式化需求数据盘的 ECS 实例,那么单独为每一台实例格式化数据盘肯定是一件浪费运维资源的工作。

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微服务在游戏服务端技术上的实践及思考

本文主要描述了使用阿里云容器服务在游戏服务端研发运维方面的实践,分析总结了实践中遇到的问题和解决方案以及一些设计思路,希望能抛砖引玉。

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函数计算自动化运维实战1 -- 定时任务

阿里云函数计算是一个事件驱动的全托管计算服务。设置定时触发器,可以在某个时间点触发函数执行或者每隔5分钟触发函数一次;这样就可定时执行自定义的功能,比如这个功能就是运维脚本或者任务

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Kubernetes架构学习笔记

Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,是Docker分布式系统的解决方案。k8s里所有的资源都可以用yaml或Json定义。

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ECS事件通知之快照创建完成事件

创建快照是ECS运维的常见操作。在发生故障或者误操作后,最近的一份磁盘快照将是系统管理员的救命稻草。尤其是数据误删除,阿里云为保证用户数据安全,对用户主动删除的数据是无法提供恢复手段的。定期创建快照作为数据备份是使用ECS的一个最佳实践。

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微服务架构下分布式事务解决方案 | 第一章 : 分布式事务

- 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单,松耦合的服务。这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发,当前被越来越多的开发者推崇。很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。

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不学Python迟早会被淘汰?Python真有这么好的前景?

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图解函数计算&事件源服务

事件源服务 是可以触发函数的服务的集合, 丰富的事件源触发函数来实现您的各种自定义化的需求, 本文图解函数计算的事件源服务,快速概览函数计算的所有触发器以及运用场景

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[Server] 服务器配置SSH登录邮件通知

背景: 自动化运维中,登录保护是一个很重要的环节这篇文章主要介绍如何给自己的服务器添加ssh登录邮件告警。 http://blog.daobidao.com/server-ssh-mail.html 操作方法: 1、使用命令: vim /etc/profile 编辑配置文件,在最后添加以下内容:...

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如何快速构建数据库智能化运维平台(一)

通过Flask+Vue构建企业级数据库智能化运维平台,实现数据库管理、数据库用户管理、实时状态查询、数据库性能分析等功能,提高数据库运维效率

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专访刘康:Coding这件事,不曾拥有,也不曾远离

尽管Docker非常流行,但它依然是一个非常新的项目,许多人并没有真正理解什么是Docker。

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【干货分享】云服务平台的架构及优势(上)

我们通常所说的云服务或云平台广义上是一个概念,但其实内部是两个部分。

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企业级IT运维平台的发展趋势与规划要点

在IT运维平台建设中常见四个阶段,发现IT运维平台与我们社会生产发展阶段居然有着极其相似的地方,大致分别对应为IT运维的“农耕时代”、“工业时代”、“信息时代”以及“智能时代”。 一、IT运维农耕时代——手工运维: 一些IT信息化建设程度还不算高的企业,正在以他们的核心业务为中心构建IT信息化的支撑和管理系统。

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