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基于深度神经网络的车辆牌照检测与识别【含代码】

车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照,其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。 要快速掌握开发人工智能系统的技能,推荐汇智网的 机器学习系列在线课程 由于可以自动地从视频图像中提取车辆牌照信息,因此车牌识别系统可以应用于以下行业: 公共安全:用于检测被盗抢车辆,将车牌与盗抢车辆数据库记录比对即可发现。

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10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(上)|附源码

本文介绍使用opencv和yolo完成图像目标检测,代码解释详细,附源码,上手快。

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深度学习目标检测系列:一文弄懂YOLO算法|附Python源码

本文是目标检测系列文章——YOLO算法,介绍其基本原理及实现细节,并用python实现,方便读者上手体验目标检测的乐趣。

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10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(下)|附源码

本文介绍使用opencv和yolo完成视频流目标检测,代码解释详细,附源码,上手快。

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使用树莓派和YOLO——打造一个“穷人版”深度学习摄像头

本文主要是根据亚马逊推出的DeepLens原理,通过树莓派以及检测网络模型YOLO搭建一个用于检测鸟儿的智能摄像头,操作起来简单方便,可实践性强。感兴趣的读者可以按照步骤一步步搭建属于自己的一款智能摄像头吧!

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