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Python可视化决策树【Matplotlib/Graphviz】

决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于回归,也可以用于分类,不需要特征缩放,而且具有比较好的可解释性,容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模型的好办法,也是向其他人介绍你的模型的运作机制的有利工具。

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HttpsConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443)

描述:           使用anaconda prompt输入pip install matplotlib出现HttpsConnectionPool 环境: conda:4.5.2 matplotlib:3.

python 服务器 镜像 pip matplotlib conda

客户端码农学习ML —— Matplotlib基本用法

在进行AI学习、统计的时候,通常用Matplotlib进行数据的可视化,本文总结下Matplotlib中基本用法。 Matplotlib可以绘制很多种类型的图,见底部参考,常见的是折线图,其次还有散点图、柱状图、条状图、饼图、动态图、3D图等。

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带你走进Kaggle Kernels(内附视频讲解)

Kaggle Kernels的本质是什么?我们如何使用它?本文从理论介绍到实例讲解,将Kaggle Kernels完美的展现在你面前……

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