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Python可视化决策树【Matplotlib/Graphviz】
作者: ezpod
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决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于回归，也可以用于分类，不需要特征缩放，而且具有比较好的可解释性，容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模型的好办法，也是向其他人介绍你的模型的运作机制的有利工具。
HttpsConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443)
作者: swinblacksea
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描述： 使用anaconda prompt输入pip install matplotlib出现HttpsConnectionPool 环境： conda：4.5.2 matplotlib：3.
客户端码农学习ML —— Matplotlib基本用法
作者: 钱凯凯
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在进行AI学习、统计的时候，通常用Matplotlib进行数据的可视化，本文总结下Matplotlib中基本用法。 Matplotlib可以绘制很多种类型的图，见底部参考，常见的是折线图，其次还有散点图、柱状图、条状图、饼图、动态图、3D图等。
带你走进Kaggle Kernels（内附视频讲解）
作者: 【方向】
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Kaggle Kernels的本质是什么？我们如何使用它？本文从理论介绍到实例讲解，将Kaggle Kernels完美的展现在你面前……
