1. 云栖社区>
  2. 全部标签>
  3. #celery#
celery

#celery#

已有0人关注此标签

内容分类:
博客 | 问答 | 视频 | 资料 |

巧用自动化测试组合拳保证产品质量

本文结合我们的实践经验,总结出一套有效的自动化测试组合拳。

分布式 模块 配置 测试 Image 脚本 自动化测试 单元测试 celery

【Python3爬虫】快就完事了--使用Celery加速你的爬虫

【Python3爬虫】快就完事了--使用Celery加速你的爬虫一、写在前面  在上一篇博客中提到过对于网络爬虫这种包含大量网络请求的任务,是可以用Celery来做到加速爬取的,那么,这一篇博客就要具体说一下怎么用Celery来对我们的爬虫进行一个加速! 二、知识补充1.class celery.group  group这个类表示创建一组要并行执行的任务,不过一组任务是懒惰的,所以你需要运行并对其进行评估。

redis 源码 ADD class test Group celery

Django配置celery定时任务

安装celery 使用redis+celery的方式(使用的是阿里源,也可以选择不用) pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -U "celery[redis]" 修改Django的settings配置文件 添加celery文件在app同级目录下添加一个文件夹,例:service_celery 在文件夹中添加celery.

python redis Django 配置 celery BIND

任务调度利器:Celery

Celery是Python开发的分布式任务调度模块,今天抽空看了一下,果然接口简单,开发容易,5分钟就写出了一个异步发送邮件的服务。 Celery本身不含消息服务,它使用第三方消息服务来传递任务,目前,Celery支持的消息服务有RabbitMQ、Redis甚至是数据库,当然Redis应该是最佳选择。

python 分布式 redis 消息服务 celery

宜信开源|数据库审核软件Themis的规则解析与部署攻略

Themis是宜信公司DBA团队开发的一款数据库审核产品,可帮助DBA、开发人员快速发现数据库质量问题,提升工作效率。本文为其规则解析和部署攻略。

数据存储与数据库 python redis mysql Oracle Json 模块 数据库 开源 配置 supervisor 数据采集 type celery

如何使用Redis让周期异步任务变得Fault-tolerant且Dynamic

        Python技术栈的同学一定都非常了解Celery——基于消息队列的分布式任务调度系统。(具体用法介绍不在此赘述)。通过Celery可以快速高效的将大规模的任务实时分发到众多的不同的机器上,让用户只关注每个单独任务的处理,而非调度分配任务本身。

python 分布式 redis 分布式系统与计算 阿里技术协会 高可用 消息中间件 数据结构 celery 存储 容错 周期性异步任务

三种分布式爬虫系统的架构方式

分布式爬虫系统广泛应用于大型爬虫项目中,力求以最高的效率完成任务,这也是分布式爬虫系统的意义所在。 分布式系统的核心在于通信,介绍三种分布式爬虫系统的架构思路,都是围绕通信开始,也就是说有多少分布式系统的通信方式就有多少分布式爬虫系统的架构思路。

分布式 redis 架构 消息中间件 exchange class 分布式系统 type celery scrapy

分布式队列Celery入门

Celery 是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具。它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。Celery 是语言无关的,虽然它是用 Python 实现的,但他提供了其他常见语言的接口支持。

分布式 redis 函数 windows 消息中间件 中间件 ADD 分布式系统 celery 存储

Django-celery-results安装的坑

前言  在Celery4.0之前的版本中,有一个专门供Django使用的Celery版本django-celery.但现在Celery已经统一为一个版本,所以直接安装原生的Celery即可。

python Django celery

Celery分布式任务队列插件

http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery - Distributed Task Queue Celery is a simple, flexible, and reliable...

分布式 Processing large open 插件 index source html celery

《Python分布式计算》 0 序言 (Distributed Computing with Python)

序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用第8章 继续学习 Python分布式计算 作者简介 Francesco Pierfederici是一名喜爱Python的软件工程师。

python 分布式 测试 分布式计算 并行计算 编程 云平台 分布式系统 celery

《Python分布式计算》 第4章 Celery分布式应用 (Distributed Computing with Python)

序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算 第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用第8章 继续学习 本章是前面某些知识点的延续。

python 分布式 redis 函数 分布式计算 celery

《Python分布式计算》 第8章 继续学习 (Distributed Computing with Python)

序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用 第8章 继续学习 这本书是一个简短但有趣的用Python编写并行和分布式应用的旅程。

python 分布式 性能 模块 同步 分布式计算 并行计算 编程 云平台 分布式系统 celery

Docker容器运行多条命令(supervisor)

一, 简介 Dockerfile 运行只支持一条命令,当在Docker里要运行多条命令,用supervisor来管理就比较合适了。 Supervisor是一个 Python 开发的 client/server 系统,可以管理和监控类 UNIX 操作系统上面的进程。

python docker 日志 LOG Django 配置 容器 supervisor celery 端口映射

celery入门

将要执行异步任务脚本 tasks.py: from celery import Celery from celery import group # host='10.32.21.52', port=6379, db=3 app = Celery('tasks', backend = 'redis://10.

redis 源码 配置 ADD 脚本 插件 Group celery

Django配置celery(非djcelery)执行异步任务和定时任务

所有演示均基于Django2.0 celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的生产者-消费者模型,主要由三部分组成: 消息队列broker:broker实际上就是一个MQ队列服务,可以使...

分布式 redis 函数 Django 配置 ADD celery 存储

python ThreadPoolExecutor线程池使用

最近用上ThreadPoolExecutor, 用来代替celery的方式。 主要是用在celery上的时间太少, 没有吃透, 还有,我们的应用没有复杂到那地步, 多开几个服务器,也可以实现线程池的扩展。

python 服务器 函数 线程 Django celery ThreadPoolExecutor cmd

分布式处理与大数据平台(RabbitMQ&Celery&Hadoop&Spark&Storm&Elasticsearch)

热门的消息队列中间件RabbitMQ,分布式任务处理平台Celery,大数据分布式处理的三大重量级武器:Hadoop、Spark、Storm,以及新一代的数据采集和分析引擎Elasticsearch。 RabbitMQ RabbitMQ是一个支持Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源消息队列实现,由Erlang编写,因以高性能、高可用以及可伸缩性出名。

分布式 大数据 架构 storm 消息队列 docker hadoop Apache 高可用 配置 镜像 集群 spark Elasticsearch celery

4
GO