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用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布!

背景 云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算,这个功能在标准的Docker上已经可以很好的支持了。为了进一步提高GPU的利用率、避免算力浪费,需要在单个GPU上可以运行多个容器,并且在多个容器间隔离GPU应用,这在标准的Docker上是无法做到的。

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RAPIDS加速图像搜索

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台+GPU云服务器来对图像搜索任务进行加速的场景。

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混合云使用飞天AI加速工具

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 本文介绍了混合云场景中,自建Kubernetes服务,线下集群+云上弹性扩展阿里云GPU服务实例+飞天AI加速工具,并采用阿里云CPFS存储,运行AI训练+AI推理作业的操作步骤。

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RAPIDS加速机器学习

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU云服务器来对机器学习任务或者数据科学任务进行加速的场景。

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超级计算集群结合ACK实现NLP训练

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 本方案适用于自然语言处理的训练场景,使用神龙GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS+容器服务Kubernetes版(ACK)进行NLP的训练,采用Bert模型,使用飞天AI加速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。

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弹性裸金属AI训练

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 本方案适用于AI图片训练场景,尤其是对性能要求苛刻,业务交付紧迫的场景。

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用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术帮助人工智能提效降本

阿里云推出的cGPU容器技术,可以实现容器的安全隔离,业务之间不会互相干扰,各容器之间的故障不会相互传递,更安全、更稳定;同时对客户环境无侵入,如客户无需修改CUDA运行库等,就能让客户灵活地利用容器调度底层GPU资源。

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云端IDE:阿里云机器学习与PAI-DSW | 《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》

本节将带着大家掀开阿里云机器学习技术大图的一角,看看阿里云机器学习,特别是机器学习工程上的发展、沉淀和创新。

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进击的Kubernetes调度系统(三):支持批任务的Binpack Scheduling

阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验,对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者,期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。

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进击的Kubernetes调度系统(三):支持批任务的Binpack Scheduling

阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验,对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者,期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。

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FPGA 的历史、现状和未来

FPGA(现场可编程门阵列,Field-Programmable Gate Arrays) 自诞生以来,就与 ASIC 社区纠缠不清。上世纪 80 年代中期,Ross Freeman 及其同事从 Zilog 处购买了该项技术,初创了面向 ASIC 仿真和教育市场的 Xilinx 公司。

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人工智能成为驱动芯片产业的核心动力

未来相当长时间内AI芯片的热度也将持续,市场上将会出现更多性能更加强劲的芯片,将为AI市场的爆发积蓄力量,也为AI重塑我们的工作和生活奠定基础。

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阿里云飞天AI加速器+Serverless容器,帮助图森未来提升资源利用率

今年年初,图森未来的无人驾驶卡车还上了“钢铁侠”的扮演者小罗伯特·唐尼主持的科技聚集剧集《The Age of A.I.》(《AI时代》),在剧中不仅顺利完成无人驾驶的行驶任务,还与围追堵截的摄像车“斗智斗勇”,在摄像车各种找拍摄角度的情况下,自动自我调整,化险为夷,避让既礼貌又安全!

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听说用CPU就能做深度学习!再也不用攒钱买GPU了?

入了深度学习的坑,没有个GPU怎么能带得动,你是不是也发愁过配什么样的GPU?NVIDIA,AMD GPU,Intel Xeon Phis,Google TPU...各家芯片让人挑花了眼,一个不行还得多买几个,而且越专业的硬件价格就越贵。

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