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小红书推荐大数据在阿里云上的实践

小红书推荐业务架构 首先这个图上画了一些比较典型的推荐业务,使用大数据的主要模块,其中最左边是线上推荐引擎,一般推荐引擎会分成召回、排序、后排等几步,在这里就不细说了。主要是从大数据的角度来说,推荐引擎主要是运用预测模型来预估用户对每个候选笔记的喜欢程度。

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基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析

###一、实验题目 基于所学的大数据处理知识,结合阿里云大数据相关产品,分组完成一个大数据分析项目,数据集可以使用开源数据集或自行爬取,最终完成一个完整的实验报告: 1、 能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化 2、 能够基于分析结构构建可视化门户或可视化大屏,分析和呈现不少于5个 3、 分析案例有实用价值并能够形成有效结论 4、 能够将开源技术与阿里云产品结合,综合利用提升开发效率,降低成本 5、 能够完成数据分析报告和结果展示 ###二、实验目的 灵活利用所学的阿里云大数据相关技术和大数据处理知识,综合完整地完成一个大数据分析项目。

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数据湖有新解!Apache Hudi 与 Apache Flink 集成

纵观大数据领域成熟、活跃、有生命力的框架,无一不是设计优雅,能与其他框架相互融合,彼此借力,各专所长。

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