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本文介绍了对多环境中Kubernetes集群进行集中监控的Prometheus+InfluxDB+Grafana解决方案。
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Prometheus 2.17.0 现在(2020.03.24)已经发布,在上个月的 2.16.0 之后又进行了一些修正和改进。 这个版本中最大的变化是将隔离添加到了tsdb中。API查询和记录规则保证只能看到完整的片段和完整的记录规则。
Prometheus 2.16.0 现在(2020.02.13)已经发布,在上个月的 2.15.0 之后又进行了一些修正和改进。 在这个版本中有很多的性能改进,如果你的查询只涉及最近几个小时的数值,会变的非常快,因为 Brian Brazil 删除了一些不必要的排序。
Prometheus是继Kubernetes(k8s)之后,CNCF毕业的第二个开源项目,其来源于Google的Borgmon。本文从“监控”这件事说起,深入浅出Prometheus的架构原理、目标发现、指标模型、聚合查询等设计核心点。
Prometheus 2.15.0 现在(2019.12.23)已经发布,在上个月的 2.14.0 之后又进行了一些修正和改进。 这个版本最大的改进是对块(block)和内存使用的压缩进行了优化,块不再将所有的 symbol/postings 放在对上,并且压缩过程也不将他们长期放在内存。
Prometheus 删除指定 Metric Prometheus 发布以后,很长的一段时间里,是无法删除指定的 Metric 。如果你在某次测试中,有一些 Metric 的名称或者值有问题,那么你没有任何办法及时处理,只能等待数据的时间到了以后自动删除。
接入Arms-Prometheus 在容器服务的应用目录里找到“ack-arms-prometheus” 填入clusterID、userID、regionID三个参数后,“创建”即可 如果集群和vpc之间有专线,会自动使用 安装完成后可以参考这里查看监控数据和定义告警规则
Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于2015年正式发布。
用一个简单的例子来说明。 我用express和http搭了一个最简单的服务器,监听在8081端口上。 在metrics endpoint上,我会打印出这个服务器从启动至今,服务了多少次请求。这里我只是简单使用一个维护在memory中的计数器来模拟服务请求个数。
首先在Linux系统上安装一个探测器node explorer, 下载地址https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/ 这个探测器会定期将linux系统的各项硬件指标和内核参数通过9100端口和url metrics暴露给外部。
Hyperledger Fabric是强调运维的区块链,Fabric自1.4版本开始就包含了用于peer和orderer节点运维的特性。本教程将介绍如何配置Fabric网络节点的运维管理服务,以及如何使用Prometheus和statsD/Graphite来可视化监控Hyperledger Fabric网络中各节点的实时运行指标。
上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统、为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点,相信DevOps、SRE、运维等同学看了是深有体会的。本篇文章单刀直入,会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活、功能强大、可靠、可扩容的日志系统。
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Prometheus 2.14.0 现在(2019.11.11)已经发布,在上个月的 2.13.0 之后又进行了一些修正和改进。 这次最大的新功能是基于 React 的新 UI,与现有 UI 大体相同。
ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀,包含非常丰富的功能,安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件,并会下发很多的监控相关的规则,包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。
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Prometheus 2.12.0 现在(2019.08.17)已经发布,在上个月的 2.11.0 之后又进行了一些修正和改进。 在当前的 6 周发布周期中,每一个 Prometheus 版本都有比较少的特性,但是发布的更有规律。
Prometheus 2.11.0 现在(2019.07.9)已经发布,在5月的 2.10.0 之后又进行了一些修正和改进。 从TSDB开始,记录逻辑有了更多的性能改进。特别需要注意的是,如果您有一个像 a|b 这样的正则表达式(例如 Grafana 为选择多个变量的表达式),那么它现在被评估为查找而不是正则表达式扫描,因此 x=~"a" 现在和 x="a"一样高效。