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BCS三代基因组装最佳实践

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 本文介绍如何基于批量计算服务提供的WDL-Canu解决方案,进行三代基因组组装的最佳实践。

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macOS 神器 Workflow ,让效率翻倍!

【Alfred Workflow】放过你的记事本,用EasyAlias来提效

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如何使用k3OS和Argo进行自动化边缘部署?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 前 言随着Kubernetes生态系统的发展,新的技术正在被开发出来,以实现更广泛的应用和用例。

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用 GitHub Action 构建一套 CI/CD 系统

在讲 Action 实践之前还需先讲下 Nebula Graph 的需求:首要目标比较明确就是自动化测试,分为单元测试和集成测试,顺带再解决一下 PM 小姐姐的发布需求,构建起来了第一版的 CI/CD 流程。

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Argo 项目入驻 CNCF,一文解析 Kubernetes 原生工作流

近期,CNCF 技术监督委员会(Technical Oversight Committee,TOC)投票决定接受 Argo 作为孵化级别的托管项目。作为一个新加入的项目,Argo 主要关注于 Kubernetes 原生的工作流,持续部署等方面。

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Argo项目入驻CNCF,一文解析Kubernetes原生工作流

近期CNCF宣布欢迎Argo项目进入 CNCF 孵化器,作为一个新加入的项目,Argo主要关注于Kubernetes原生的工作流,持续部署等方面。 Argo项目是一组Kubernetes原生工具集合,用于运行和管理Kubernetes上的作业和应用程序。

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k8s + docker + Jenkins使用Pipeline部署SpringBoot项目时Jenkins错误集锦

k8s + docker + Jenkins使用Pipeline部署SpringBoot项目时Jenkins错误集锦 背景#系统版本:CentOS7Jenkins版本:2.222.1maven版本:apache-maven-3.6.3Java版本:jdk1.8.0_231Git版本:1.8.3.1docker版本:1.13.1k8s版本:1.9.8使用yum install jenkins方式安装jenkins。

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Serverless 工作流(原函数工作流)商业化发布

产品介绍: Serverless 工作流 (Serverless Workflow,原函数工作流) 是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务。通过 Serverless 工作流,您可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务,以确保流程按照设定好的顺序可靠地协调任务执行。

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(1) sent one mail to IC inbox via outlook: (2) go to SWEL to check if there is one entry for the mail you just sent (3) go to tcode SWI1, you will ...

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SAP document builder一些常见问题的解答

如果要想把DOCX render成PDF 格式,需要server上部署了ADS Adobe document service。用report FP_PDF_TEST_00 检查ADS是否setup 正确 。

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使用iRPA Studio创建的本地项目,如何部署到云平台上?

本文是2020年第15篇原创文章,也是汪子熙公众号总共第198篇原创文章。 最近在微软Bing搜索里输入China,就会出现这样的提示。。。 没太多可说的,唯愿天佑中华。 以前看威尔-史密斯主演的《我是传奇》,影片里的人类世界被病毒肆虐之后,荒草丛生满目疮痍,只剩主人公一个人一只狗,好可怕。

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在Serverless Kubernetes集群中轻松运行Argo Workflow | 11月18号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:Argo是一个基于kubernetes实现的一个Workflow(工作流)开源工具,基于kubernetes的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。目前阿里云容器服务ACK集群中已经支持工作流的部署和调度,这里我们介绍如果在ASK(Serverless Kubernetes)集群中使用Argo,无需预留节点资源池,即可灵活动态的运行工作流任务,并最大化节省用户的计算成本。

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在Serverless Kubernetes集群中轻松运行Argo Workflow

Argo是一个基于kubernetes实现的一个Workflow(工作流)开源工具,基于kubernetes的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。 目前阿里云容器服务ACK集群中已经支持工作流的部署和调度,这里我们介绍如果在ASK(Serverless Kubernetes)集群中使用Argo,无需预留节点资源池,即可灵活动态的运行工作流任务,并最大化节省用户的计算成本。

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定制你私有的前端部署到ECS服务器(Github CI/CD)

还在手动拷贝文件到服务器;还在不停git pull;还在天天登录你的服务器去部署静态资源;太low了,试试Github CI/CD自动部署吧

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开源工作流引擎 Workflow Core 的研究和使用教程

开源工作流引擎 Workflow Core 的研究和使用教程 [TOC] 一,工作流对象和使用前说明 为了避免歧义,事先约定。 工作流有很多节点组成,一个节点成为步骤点(Step)。 1,IWorkflow / IWorkflowBuilder Workflow Core 中,用于构建工作流的类继承 IWorkflow,代表一条有任务规则的工作流,可以表示工作流任务的开始或者 Do() 方法,或工作流分支获取其它方法。

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工作流在Kubernetes集群中的实践

本文主要介绍如何在ACK上基于工作流引擎进行大规模基因测序工作。阿里云工作流引擎基于开源项目Argo实现,支持并发、循环、重试等多种执行策略。 1. 创建集群: 拿到集群测试域名;c84e9207b8f6b49968cb5570aff4e6581.

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