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5分钟了解lucene全文索引

本文通俗地介绍了Lucene全文检索的内容及工作原理，以及索引的结构，旨在让以前未了解过Lucene的读者在能在短时间内对Lucene有简单认知，未介绍具体代码，读完本文可知道Lucene是什么，有哪些具体应用，我们一直说的索引是什么。

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海量数据搜索---demo展示百度、谷歌搜索引擎的实现

百度、谷歌等网站之所以能很快在海量数据中找到需要的数据，得益于其搜索引擎，本文将介绍搜索引擎的基本知识及中文分词的方法，并通过demo演示如何进行数据检索。

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后端技术杂谈2：搜索引擎工作原理

写在前面 Max Grigorev最近写了一篇文章，题目是《What every software engineer should know about search》，这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题，他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群，而没有深究背后的技术，以及技术发展趋势。

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后端技术杂谈3：Lucene基础原理与实践

一、总论 根据lucene.apache.org/java/docs/i…定义： Lucene是一个高效的，基于Java的全文检索库。

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后端技术杂谈4：Elasticsearch与solr入门实践

阮一峰：全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程 阅读 1093 收藏 76 2017-08-23 原文链接：www.ruanyifeng.com 9月7日-8日 北京，与 Google Twitch 等团队技术大咖面对面www.bagevent.com 全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。

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Elasticsearch搜索调优权威指南 （2/3）

Elasticsearch搜索调优权威指南，是QBOX在其博客上发布的系列文章之一，本文是该系列的第二篇，主要介绍了索引预处理、mapping建立、避免脚本的使用、索引段合并等搜索性能相关的调优方法。

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突破Java面试(14)-分布式搜索引擎的架构

在搜索这块，曾经lucene 是最流行的搜索库. 几年前业内一般都问，你了解 lucene 吗？你知道倒排索引的原理吗？ 但现在不问了,因为现在项目基本都是采用基于 lucene 的分布式搜索引擎—— ElasticSearch. 现在分布式搜索基本已经成为互联网系统的标配，其中尤为流行的就是 ES，前几年一般用 solr。

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400+ 节点的 Elasticsearch 集群运维

Elasticsearch 用于支持我们的主要媒体监控应用，客户通过该应用可以检索和分析媒体数据，比如新闻文章、（公开的）Facebook帖子、Instagram帖子、博客和微博。我们通过使用一个混合API来收集这些内容，并爬取和稍作加工，使得它们可被 Elasticsearch 检索到。

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HanLP中文分词Lucene插件

基于HanLP，支持包括Solr（7.x）在内的任何基于Lucene（7.x）的系统。

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Elasticsearch学习笔记（一）之what？

一句话介绍 Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

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什么是大数据？如何成为大数据工程师？

目前大数据相关工作可以粗分几类。有资料系统串接者， 设计大数据演算法实做的人，以及管理大型丛集 (cluster) 的工程师。 很多人对大数据工程师的理解还停留在资料系统串接者的程度， 以为只要将资料汇入某个神奇系统，就能将自己想要的结果生出来。

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400+节点的 Elasticsearch 集群运维

本文翻译自 Meltwater 的工程师通过官方技术博客分享的他们如何运行和维护400+节点的Elasticsearch集群。

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Lucene学习总结

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Lucene学习总结二

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Lucene学习总结三

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分库代价高的情况下，如何优化ES解决亿级数据量检索

数据平台已迭代三个版本，从一开始遇到很多常见的难题，到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，但愿能帮助大家少走些弯路，在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化。

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hanlp汉语自然语言处理入门基础知识介绍

自然语言处理是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统，但只有人类才拥有这么高级的语言。

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Learning ELK stack 学习笔记

不错的入门书Learning ELK stack 第三章： Logstash插件类型分为四类：  Input  Filter  Output  Codec Logstash input类的file插件维护了一个sincedb文件追踪监控操作文件的当前位置。

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