1. 云栖社区>
  2. 全部标签>
  3. #Feed流#
Feed流

#Feed流#

已有0人关注此标签

内容分类:
博客 | 问答 | 视频 | 资料 |

亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型

互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。

消息系统 架构 消息队列 索引 表格存储 全文检索 存储 im Feed流 timeline 多元索引

Feed流系统设计-总纲

简介 差不多十年前,随着功能机的淘汰和智能机的普及,互联网开始进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是微博、微信,以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。

分布式 架构 NOSQL 数据库 排序 同步 存储 系统设计 Feed流 Feeds Feed

如何打造千万级Feed流系统

Feed流是一个目前非常常见的功能,在众多产品中都有展现,比如微博,朋友圈,消息广场,通知,IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者,是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代,如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。本文中会介绍如何设计一个千万量级的Feed流系统的架构。

分布式 架构 分布式系统与计算 阿里云 数据库 排序 解决方案 表格存储 存储 Feed流

如何快速开发一个IM系统

本文将会给大家介绍如何开发一个简单的即时通讯系统(IM)。 Timeline 模型是 TableStore团队针对消息数据场景所新创的一个数据模型,它的特色在于能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的特殊需求。

java NOSQL TableStore 同步 aliyun string im Feed流 timeline 即时通讯系统 IOT消息

TableStore Timeline:轻松构建千万级IM和Feed流系统

在文章《现代IM系统中消息推送和存储架构的实现》中介绍了一种适用于IM的消息存储和推送模型Timeline,在本篇文章中,会扩展Timeline模型到IM和Feed流系统中,并且提供成熟的LIB实现。用户基于TableStore-Timeline LIB可轻松实现千万级的IM和Feed流系统。

数据存储与数据库 架构 分布式系统与计算 java TableStore 同步 aliyun 存储 github 架构设计 im Feed流 Feeds

1
GO