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用户日活月活怎么统计 - Redis HyperLogLog 详解

Redis 的 HyperLogLog 只需要消耗12KB内存,在标准误差0.81%的前提下,能通统计2^64个数。今天我们就一起来深入了解一下 HyperLogLog 的使用,基础原理和源码实现。

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Apache Flink实战(一) - 初识Flink

了解Flink是什么,Flink应用程序运行的多样化,对比业界常用的流处理框架,Flink的发展趋势,Flink生态圈,Flink应用场景及Flink如何进行高效的Flink学习。 0 相关源码 1 前言 1.

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云数据库 Redis 5.0 重磅发布

活动介绍云数据库Redis版:点击了解更多快速了解:发布核心、场景、优势、接入、更多!有奖问答:千万QPS的缓存!Redis 5.0最新的Stream数据结构,你还在等什么? 点击了解:“阿里云新品发布会频道”立即订阅:阿里云新品发布会·周刊 发布会主题全新 Redis 5.0 缓存数据库搭配Stream 数据类型及多项企业级特性,带给你不一样的缓存体验! 议程安排15:00-15:20《Redis 5.0 新特性介绍》——张百胜(音辨) 阿里云 Redis 5.0 重磅上线,带您体验 Redis 5.0 的新功能和新玩法。

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Redis&MongoDB 社区双周刊第3期:Redis主从复制基本原理

云栖社区已有1000位Redis&MongoDB开发者,发布了5000+Redis文章,发布了2000+MongoDB文章,沉淀了800+的Redis精品问答,沉淀了1000+的MongoDB精品问答。

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Redis专题(2):Redis数据结构底层探秘

Redis的底层数据结构到底是什么样的呢,为什么它能做这么多的事情?本文将探秘Redis的底层数据结构以及常用的命令。

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走进KeyDB

KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。项目git地址:https://github.com/JohnSully/KeyDB网上公开的技术细节比较少,本文基本是通过阅读源码总结出来的,如有错漏之处欢迎指正。

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大厂面试经验分享,写给吃过亏的广大程序员同仁(复读者福利)

欢迎关注专栏:Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦,还有各种技术分享,如有好文章也欢迎投稿哦。 一、前言 (一定要看完,文末有读者福利) 写这篇有以下几个原因: 对过去一年找工作的一个详细总结 自己找工作也看了许多攻略,没有一个特别有用,特别好的,所以就自己写一个攻略,如果能帮助到别人,当然最好了。

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Redis缓存技术及应用场景案例

Remote Dictionary Server(Redis) 是一个开源的由Salvatore Sanfilippo使用ANSI C语言开发的key-value数据存储服务器。其值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型,所以它通常也被称为数据结构服务器。

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Redis专题(1):构建知识图谱

本文初步构建了Redis的知识图谱,并针对常见问题给出了解决方案。

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中文代码示例教程之Java编程一天入门

以中文编写示例代码的Java入门短教程. Short beginner's tutorial of Java programming with sample codes using Chinese naming.

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Netty源码阅读入门实战(六)-pipeline

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4走进区块链-区块链运行时逻辑关系

从比特币开始,到现在众多新的区块链项目出现,区块链的层次结构可分为应用层、合约层、激励层、共识层、网络层、数据层。图1-1所示为区块链运行时各层次逻辑关系(以完整的6个层次为例)。 图1-1 区块链运行时各层次逻辑关系 区块链的运行从应用层发起,应用层是一些场景或者案例,由终端设备承载,比如pc端的软件程序或者移动端的APP应用等。

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MySQL手册学习:select优化

概述 数据库的优化最常见最有用的就是对于SQL的优化,而一般的业务SQL大多是以查询为主,也就是select语句。做好对select语句的优化工作,数据库的性能优化也就事半功倍。此次,就按MySQL5.7官方文档具体学习一下如何优化select语句 优化select 的基本思路 是否有索引对于SELECT ... WHERE加快查询速度,首先要检查的是是否可以添加索引。

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2019 到目前为止的深度学习研究进展汇总

在刚刚结束的2019年的第一季度里,深度学习技术在快速的向前发展。

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使用Apache Arrow助力PySpark数据处理

Apache Arrow从Spark 2.3版本开始被引入,通过列式存储,zero copy等技术,JVM 与Python 之间的数据传输效率得到了大量的提升。本文主要介绍一下Apache Arrow以及Spark中的使用方法。

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