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Streamworks,基于扩展FlinkSQL实现流计算的源表导入、维表关联与结果表导出

Streamworks,袋鼠云基于SQL的流计算开发平台,其通过扩展FlinkSQL,实现FlinkSQL与界面化配置映射结合的方式,完成Kafka源数据的读入,并支持流数据与Mysql/Oracle/MongDB等数据源进行维表关联,将最终结果数据导出至Hbase/ES/Greenplum/Oracle/OceanBase等目标数据库,进行一站式的流数据开发。

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Sql Server中孤立的SQL用户查找和删除

问题 最近公司很多数据库在上云,也有一部分在下云。这期间出现了很多问题,其中一个比较恶心的问题就是“孤立用户”。当数据库备份还原以后用以前的用户发现不能登录。一开始以为是登录账号没有创建,然后重新创建登录账号,然后再授权给数据库,此时又出错,说用户已经存在。

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spring-boot-plus是易于使用,快速,高效,功能丰富,开源的spring boot 脚手架

spring-boot-plus是一套集成spring boot常用开发组件的后台快速开发框架 Spring-Boot-Plus是易于使用,快速,高效,功能丰富,开源的spring boot 脚手架.

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微服务架构案例(03):数据库选型简介,业务数据规划设计

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 更新进度(共6节): 01:项目技术选型简介,架构图解说明02:业务架构设计,系统分层管理03:数据库选型,业务数据设计规划 一、数据库选择 1、数据库分类 数据库类型 常见数据库 关系型 MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。

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Springboot 整合 Liquibase

数据库重构和迁移工具Liquibase的简单认识和了解,以及整合Springboot 的初步使用

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使用Data Lake Analytics从OSS清洗数据到AnalyticDB for MySQL 2.0

前提 必须是同一阿里云region的Data Lake Analytics(DLA)到AnalyticDB的才能进行清洗操作; 开通并初始化了该region的DLA服务(目前仅支持上海region(华东2),后续会同步其他region); 开通并购买了AnalyticDB的实例,实例规模和数据清洗速度强相关,与AnalyticDB的实例资源规模基本成线性比例关系。

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SpringBoot2 整合 ClickHouse数据库,实现高性能数据查询分析

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、ClickHouse简介 1、基础简介 Yandex开源的数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,适合流式或批次入库的时序数据。

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三年Java开发面试,16道MySQL面试题集锦(附答案)

说一下mysql比较宏观的面试,具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题,这里主要说的索引和B+Tree结构,很少提到我们的集群配置优化方案。 1.索引是什么?有什么作用以及缺点 答:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

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Spring-Boot-Api-Starter 基于Spring Boot快速构建项目的脚手架

Spring-Boot-Api-Starter 是一个基于`SpringBoot`,快速构建`RESTful API`工程的脚手架,支持多数据源配置、分布式事务;快速生成各模块的基础代码,极大的提升了开发效率,使团队代码风格保持统一。

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mysql数据备份和恢复

本文通过mysqldump命令方式先备份,再进行恢复。 网上很多的关于数据库迁移的话题,都是通过拷贝数据库/var/lib/mysql目录下的ibdata1,ib_logfile0,ib_logfile1等等操作,我都一一试过,全部失败了。

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MySQL灵魂100问,你能答出多少?

推荐阅读: 面试机会不等人,资料看精不看多!史上最全Java技术资料合集! 2019年中总结,400道一线大厂高频精选面试题合集(JVM+Spring+RabbitMQ+Mybatis+Redis+分布式+微服务) 整理完今年的阿里、腾讯、网易等公司的面试后,我有一个重大发现 .

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mysql备份单个表恢复失败

问题 备份数据库 mysqldump -uroot -p database_name tab1 > test.sql; # 远程加 -h 恢复数据库 使用的是source,进入数据库以后 use database_name; source test.

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MySQL每组求最值的记录与每组前N条记录

一、表结构与记录 create table students( id int auto_increment primary key, `name` varchar(200), grade int, course varchar(200) ); insert int...

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MySQL 数据库铁律

MySQL 数据库铁律好的数据库规范有助于减少软件实现的复杂度,降低沟通成本,本铁律主要涵盖了建库建表、建索引、写 SQL、ORM 映射等方面的处理约定。 1.建库铁律 铁律 Level 备注字符集 使用 utf-8。

mysql SQL 数据库 索引 存储过程 varchar 存储 数据类型 utf-8

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