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使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计

使用Spark Streaming SQL可以很方便的对事件数据中的时间字段进行处理,同时Spark Streaming SQL提供的时间窗口函数可以将事件时间按照一定的时间区间对数据进行统计操作。 本文通过讲解一个统计用户在过去5秒钟内点击网页次数的案例,介绍如何使用Spark Streaming SQL对事件时间进行操作。

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使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计

流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理,常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。使用Spark Streaming SQL可以很方便的对事件数据中的时间字段进行处理,本文通过讲解一个统计用户在过去5秒钟内点击网页次数的案例,介绍如何使用Spark Streaming SQL对事件时间进行操作。

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asm Normal redundancy storage link is broken(19C)

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Jenkins 以 root 权限运行

场景 当Jenkins 和 K8s master 安装在同一台机器上是,我们可以通过 Jenkins pipeline 中执行 shell 命令来更行我们已经运行的容器;一般情况下,k8s 是以root用户运行的,要通过 Jenkins 来操作 kubectl 那么 Jenkins 就得有 root 权限。

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Oracle调优-索引的锅

SQL优化思路千千万,索引也不一定是好路子

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MySQL面试考点整理

一、内外连接 内连接: 只连接匹配的行 左外连接: 包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行 右外连接: 包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行 全外连接: 包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行。

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DLA SQL技巧:行、列转换和JSON数据列展开

1. 简介 在数据库SQL处理中,常常有行转列(Pivot)和列转行(Unpivot)的数据处理需求。本文以示例说明在Data Lake Analytics(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)中,如何使用SQL的一些技巧,达到行转列(Pivot)和列转行(Unpivot)的目的。

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spring-cloud-stream整合kafka

我这边的spring-boot-starter-parent版本是2.1.5

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MongoDB学习之路——基础

一、相关概念 MongoDB中没有表和记录的概念,也不支持外键、事务、数据类型约定等,MongoDB中的表是集合(Collection),记录是文档(Document),MongoDB中一个数据库包含多个集合,一个集合包含多个文档。

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Oracle RAC迁移到单实例DB

这篇文章记录Oracle RAC通过RMAN备份如何迁移到单机DB,文章中描述了几个容易出错的地方,如下:    ①RAC到单机redo文件位置处理    ②RAC多个UNDO处理    ③RAC到单机临时表空间处理下面开始文章正文。

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Ubuntu通过命令行连接WIFI

1. 查看无线网卡的信息 iwconfig 输入类似如下结果 rmnetctl no wireless extensions. wlan0 IEEE 802.11abgn ESSID:off/any Mode:Managed Access Point: Not-...

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MySQL5.7语句GROUP BY引发的问题

报错信息 mysql命令gruop by报错 this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 在mysql 工具 搜索或者插入数据时报下面错误: ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELEC...

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干掉mysql慢查询

实时分析(show full processlist;)结合延后分析(mysql.slow_log),对SQL语句进行优化

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Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践

本文向您详细介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将Kafka集群上的数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务。

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