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多数据源一站式入湖

背景 数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等.数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的存储如OSS等对象存储中,并对外提供统一的数据分析方式,有效解决了企业中面临的数据孤岛问题,同时大大降低了企业存储和使用数据的成本.

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【行业应用】阿里云实时计算 Flink 版内容资讯解决方案

在日益激烈的行业竞争态势下,各个主流内容资讯提供商都在探索 AI+大数据的解决方案,来进行精细化运营,助力业务发展新模式

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「四维时代」发布新品3D相机四维看看Pro,售价不到一万元的VR信息采集设备

高性价比VR采集计算设备,消费级简易操作

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充分理解数字政府业务 数据驱动让决策更科学

日前,北京百分点信息科技有限公司(以下简称百分点)发布了“智能政府决策系统”。该系统由百分点自主研发,核心功能包括数据融合治理、全局态势感知、自由数据探索分析、预测预警和数据共享,能够支持智能交互式增强分析等。

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DataHub应用场景有哪些?

本文为您介绍DataHub三大应用场景,主要场景包括:实时数据通道、实时数据清洗和分析、实时数据仓库。

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交互式分析(Hologres)2020年5月刊

交互式分析(Hologres)2020年5月刊将会为您带来4月产品、技术最新动态。

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宜信数据中台全揭秘(一)数据中台整体介绍|分享实录

主要内容:结合目前宜信的业务,分享数据中台的主要研发逻辑和具体功能,以及解决哪几项核心问题。

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数据源管理 | 基于DataX组件,同步数据和源码分析

一、DataX工具简介 1、设计理念 DataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

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工作3年,月薪20k+的大数据开发人员,突然说我不想只做Hadoop、Spark、Flink层面的技术开发

“不管国内或全球“新冠”疫情有多严重、还得持续多久,我只想先保住我的工作,如果降薪,我也能在短时间找到待遇更好的下一个东家”。 ——《大数据就业特训营》23期学员李斌 2014年做大数据培训至今,已有5年之多,可以说大数据技术的发展变化速度之快,用“突飞猛进”来说毫不夸张。

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阿里云大数据开发平台,数据集成平台使用教程

数据集成(Data Integration)是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道,是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。

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简介 数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务。无需ETL,就可通过DLA在云上通过标准JDBC直接对阿里云OSS,TableStore,RDS,MongoDB等不同数据源中存储的数据进行查询和分析。

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什么是数据湖分析?

数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务。无需ETL,就可通过DLA在云上通过标准JDBC直接对阿里云OSS,TableStore,RDS,MongoDB等不同数据源中存储的数据进行查询和分析。

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交互式分析(Hologres)3月刊

交互式分析(Hologres)2020年3月刊将会为您带来3月产品、技术最新动态,欢迎订阅。

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疫情下的智慧社区何去何从?

发展至今的智慧社区还只是停留在智能点铺设的阶段。要实现真正意义上的智慧社区,还有很长的路要走。

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阿里云李飞飞:传统数据库步履蹒跚,未来的机会在哪里?

日前,阿里云云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB在印度正式上线,当地知名的IT媒体YourStory对阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士进行了专访。

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