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消息系统

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Kafka vs RocketMQ ——消息及时性对比

引言 在前几期的消息中间件对比中,我们为Kafka和RocketMQ设定了几个性能场景(单机系统可靠性、多Topic对性能稳定性的影响以及Topic数量对单机性能的影响),这些场景大都是以服务端的吞吐能力为对比焦点。这一期,我们将从客户端的角度出发,为大家带来Kafka和RocketMQ消息及时性

消息系统 消息队列 性能 消息中间件 MQ kafka

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ发送小消息性能对比

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、

消息系统 消息队列 性能 消息中间件 MQ 性能测试 kafka

大型分布式系统架构

本文主要是从软件的质量属性的角度,来分析大型分布式系统通常采用的架构方法。 1. 性能 (Performance) 性能是指系统的响应能力,性能测试经常要使用基准测试(Benchmark Test). 提高性能的办法: 异步化 - 使用消息系统 和 batch处理 缓存 - 有多重缓存策略,本地缓存,分布式缓存同步,缓存服务器。 系统分割(水平和垂直分割)-  数据库读写

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推荐几个有技术深度的公众号

1. InfoQ 不用介绍了吧 2. 可靠分布式系统 国内唯一一家中英文混编的微信公众号,定期发布有技术深度的分布式文章。非常欢迎大家投稿~ 3.架构师之路 4. 聊聊架构 5. 高可用架构 6. 你假笨 国内为数不多的以JVM性能为主的个人微信公众号,取材于

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日志收集之kafka篇

日志收集     日志收集包括服务器日志收集和埋码日志收集两种。     服务器日志主要是nginx、tomcat等产生的访问和业务日志。     埋码收集主要是某些服务器无法收集,需要在前端进行收集的数据。 收集流程     日志处理是指将消息队列用在日志处理中,比如Kafka的应用,解

云栖社区 分布式 消息系统 实时系统

MNS支持OSS事件通知啦!!!

MNS 推出重磅功能,支持阿里云各大服务通过MNS实现事件通知(回调)。用户可以通过在MNS上创建事件通知的规则,来关注其他阿里云产品指定资源上产生的事件,并且由MNS以消息的方式主动推送到指定的接收端。 事件通知按区域提供服务 事件通知为异步通知,不会影响用户使用其...

数据存储与数据库 消息系统 对象存储OSS

最佳实践:如何基于MNS实现事务消息

事务消息的背景: 有时候我们需要实现本地操作和消息发送的事务一致性功能。即:消息发送成功,则本地操作成功;反之,如果消息发送失败,本地操作失败(成功也需要rollback)。保证不出现操作成功但消息发送失败;或者操作失败但消息发送成功的情况; 另外,消费端,我们也希望消息一定被成功处理一次,不会

消息系统 消息服务 MNS

最佳实践:如何基于MNS实现一对多拉取消息消费模型

如何实现一对多拉取消息消费模型 问题背景: 阿里云消息服务MNS 已经提供队列(queue)和主题(topic)两种模型。其中队列提供的是一对多的共享消息消费模型,采用客户端主动拉取(Pull)模式;主题模型提供一对多的广播消息消费模型,并且采用服务端主动推送(Push)模式。上面两种模型基

消息系统 消息服务 MNS

如何用消息系统避免分布式事务?

 前阵子从支付宝转账1万块钱到余额宝,这是日常生活的一件普通小事,但作为互联网研发人员的职业病,我就思考支付宝扣除1万之后,如果系统挂掉怎么办,这时余额宝账户并没有增加1万,数据就会出现不一致状况了。   上述场景在各个类型的系统中都能找到相似影子,比如在电商系统中,当有用户下单后,除了在订单表插

分布式 消息系统

一个故事讲清楚NIO

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