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AnalyticDB for PostgreSQL TPC-B性能测试

1 前言 AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 (简称ADBPG6.0)在事务处理性能上相比上个版本ADBPG4.3有了质的飞跃,本文将以TPC-B业界标准事务性能测试benchmark来展示ADBPG6.0在事务上的处理能力。

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30分钟学习MS SQL Server的事务与并发

本篇介绍了事务和并发,重点解释了事务是个什么鬼,以及在SQL Server中如何管理事务。演示了在SQL Server中如何把一个事务访问的数据和其他事务的不一致性使用进行隔离,以及如何处理死锁的情况。

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分布式事务——三阶段提交

在前文,我们介绍来了分布式事务,以及分布式事务的解决方案之一的二阶段提交。本文介绍分布式事务处理方案之一的三阶段提交协议。 分布式事务 分布式事务是指发生在多个数据节点之间的事务,分布式事务比单机事务要复杂的多。

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分布式事务——两阶段提交

在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常会将数据保留多个副本(replica), 这些副本会放置在不同的节点上。这些数据节点可能是物理机器,也可能是虚拟机。为了对用户提供正确的CURD等语意,我们需要保证这些放置在不同节点上的副本是一致的,这就涉及分布式事务的问题。

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关于日志打印以及Spring事务控制的日常坑坑洼洼

关于日志打印以及Spring事务控制的日常坑坑洼洼复盘

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事务隔离级别

事务隔离级别: @Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED):读取未提交数据(会出现脏读, 不可重复读) 基本不使用 @Transactional(isolation = Isolation.

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spring中的事务基础

1、事务的四个特性ACID:原子性(Atomicity):事务是一个原子操作,由一系列动作组成。事务的原子性确保动作要么全部完成,要么完全不起作用。一致性(Consistency):一旦事务完成(不管成功还是失败),系统必须确保它所建模的业务处于一致的状态,而不会是部分完成部分失败。

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Spring事务隔离级别详解

Spring事务通过Transactional.isolation属性进行定义,其具体值则存储在Isolation枚举中。Spring对事务隔离级别的定义与数据库隔离级别的定义是完全一致的,因而本文主要从数据库的层面对事务进行讲解。

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Spring 的事务测试

今天测试了下事务 首先建立一个JUnit 类来进行测试第一种方式 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration({"classpath*:/applicationContext.

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【RocksDB】TransactionDB源码分析

RocksDB版本:v5.13.4 1. 概述 得益于LSM-Tree结构,RocksDB所有的写入并非是update in-place,所以他支持起来事务的难度也相对较小,主要原理就是利用WriteBatch将事务所有写操作在内存缓存打包,然后在commit时一次性将WriteBatch写入,保证了原子,另外通过Sequence和Key锁来解决冲突实现隔离。

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Mysql-事务与Redo Log、Undo Log

一 Undo Log Undo Log是为了实现事务的原子性,在MySQL数据库InnoDB存储引擎中,还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称:MVCC)。

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JDBC 事务隔离级别

本文总结了 JDBC 事务隔离级别。

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RocksDB TransactionDB事务实现分析

## 基本概念 #### 1. LSN (log sequence number) RocksDB中的每一条记录(KeyValue)都有一个LogSequenceNumber(后面统称lsn),从最初的0开始,每次写入加1。该值为逻辑量,区别于InnoDB的lsn为redo log物理写入字节量。 这个lsn在RocksDB内部的memtable中是`单调递增`的,在WriteA

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