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分布式关系型数据库服务 DRDS 提供 Chunk-Based 执行器,大幅优化复杂查询执行效率

信息摘要: DRDS 提供 Chunk-Based 执行器,优化复杂查询、支持异步 DDL 以及 SQL 执行计划管理等功能适用客户: 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 分库分表 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业版本/规格功能: 新功能: 新增Chunk-Ba...

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CMU 15-721 16-服务器端的逻辑执行 Server -side Logic Execution

今日议题 背景介绍 用户自定义函数的内联 背景介绍 数据库客户端API 目前我们假设所有的用户逻辑都在客户自己的应用中,然后通过客户端协议如JDBC/ODBC和数据库进行通信获取和存储数据,如下图: 嵌入式数据库逻辑 数据库允许将应用逻辑移植到数据库中减少网络通信的交互次数,这样的好处是高效和可重用。

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查询计划解析

查看查询计划、查询计划的执行统计的方法:db.collection.explain()、cursor.explain()、explainexplain输出默认只输出queryPlanner、serverInfo部分,如果需要输出executionStats,则可以指定explain(allPlan...

索引 fetch index 查询优化

MySQL运行原理与基础架构!

下面是关于上述部件的介绍: connectors 与其他编程语言中的sql 语句进行交互,如php、java等。 Management Serveices & Utilities系统管理和控制工具 Connection Pool (连接池)管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求 SQL Interface (SQL接口)接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。

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MongoDB-SQL优化

本文主要讲述了MongoDB的SQL优化相关的几个知识点:1)查询优化器原理;2)执行计划解析;3)性能排查手段;4)读写优化

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DBA大牛告诉你,如何让MySQL语句执行加速?

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春蔚专访--MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事

2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》,来自阿里云计算平台事业部高级开发工程师雷春蔚向大家讲述了MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事。 具体内容包括: 1) 什么是查询优化器;2)MaxCompute查询优化器的具体实践;3)MaxCompute后续计划;4)从校招到阿里巴巴工程师到Calcite committer,他经历了怎样的个人成长。

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【精彩直播+最全资料下载】阿里云栖开发者沙龙 - BigData NoSQL Meetup(上海站)业内大咖齐聚,各大技术社区支持,与你畅聊 BigData NoSQL

云栖开发者沙龙介绍​ 阿里云栖开发者沙龙是“云栖社区”主办的线下技术沙龙品牌,希望通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接。沙龙每期将定位不同的技术方向,逐步覆盖 云计算,大数据,前端,PHP,Java ,android,AI,运维,测试 等技术领域,并会穿插一些特别专场(开源专场,女性开发者专场,开发者成长专场等)。

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Knative 核心概念介绍:Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件 | 5月31日云栖夜读

在本刊开篇文章中,讲述了:阿里云智能事业群高级开发工程师 元毅 Knative 主要由 Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件构成。Knative 正是依靠这三个核心组件,驱动着 Knative 这艘 Serverless 巨轮前行。

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支付宝工程师如何搞定关系数据库的“大脑”——查询优化器

本文将深入了解OceanBase在查询优化器方面的设计思路和历经近十年时间提炼出的工程实践哲学。

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开源-开源公司-Apache

Apache开源软件一览: 1.Hadoop Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。

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限时报名 | OceanBase TechTalk 杭州站重磅回归,数据库内核原理和最佳实践全揭秘!

上一次技术沙龙分享了双11底层技术的最佳实践,OceanBase TechTalk第四期我们回归到大本营杭州想跟大家聊一聊“SQL优化与执行”。这一次邀请到了OceanBase团队SQL组的三位核心研发专家,给大家带来更多数据库内核的系统知识和最佳实践。期待在这个立夏时分,与你在杭城相聚~

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MySQL统计信息

1. InnoDB统计信息介绍 本节介绍如何为表配置持久性和非持久性优化程序统计信息InnoDB 。 持久优化器统计信息在服务器重新启动时保持不变,从而实现更高的计划稳定性和更一致的查询性能。持久优化器统计信息还提供了控制和灵活性以及这些额外的好处: 您可以使用 innodb_stats_auto_recalc 配置选项来控制在对表进行实质性更改后是否自动更新统计信息。

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PostgreSQL 多维、图像 欧式距离、向量距离、向量相似 查询优化 - cube,imgsmlr - 压缩、分段、异步并行

标签 PostgreSQL , 多维 , 图像 , cube , imgsmlr , 压缩 , 分段 , 异步并行 , 欧式距离 背景 向量相似搜索越来越流行,PostgreSQL imgsmlr,cube插件分别应用于向量类型的存储,以及向量距离排序输出搜索。

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Java大神进阶之路!每一位程序员值得借鉴!

既然励志在java路上走的更远,那就必须了解java的路径。先看图 image.png更加细化的细节如下 一: 编程基础不管是C还是C++,不管是Java还是PHP,想成为一名合格的程序员,基本的数据结构和算法基础还是要有的。

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MongoDB调优-查询优化-MongoDB Profiler

MongoDB调优-查询优化-MongoDB ProfilerMongoDB Profiler 概述官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/index.html 熟悉 Mysql 的人应该知道,Mysql 是有个慢查询日志的,它可以帮助我们进行优化我们的 sql,并提高我们系统的稳定性和流畅性。

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MySQL优化原理,我一定得告诉你!

MySQL优化原理,我一定得告诉你!说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。

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Mysql优化策略

Mysql优化策略总的来说:1、数据库设计和表创建时就要考虑性能 2、sql的编写需要注意优化 3、分区、分表、分库 设计表的时候: 1、字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null。

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