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DataLakeAnalysis: 使用DataX同步Kafka数据到OSS进行分析

平常业务开发中我们经常有流式数据保存在Kafka里面,这部分数据很多场景也是需要分析的,今天给大家介绍下如果使用DataX把数据从Kafka同步到OSS,保存成对分析友好的Parquet格式,然后利用DLA进行分析的全流程。

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阿里云物联网平台NET SDK实现RRPC服务端调用

MQTT协议是基于PUB/SUB的异步通信模式,不适用于服务端同步控制设备端返回结果的场景。前面博客基于开源Java MQTT Client的阿里云物联网平台RRPC功能测试介绍了RRPC原理,使用Open API实现服务端的调用实现。本文介绍如何使用NET SDK在本地实现RRPC的服务端调用。

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阿里云物联网平台数据转发到时序时空数据库(TSDB)示例

您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上,再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中,以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到时序时空数据库。

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阿里云物联网平台数据转发到函数计算示例

使用物联网平台规则引擎的数据流转功能,可将Topic中的数据消息转发至其他Topic或其他阿里云产品进行存储或处理。本文主要演示通过规则引擎将设备上行消息流转到函数计算,并通过函数计算发送消息到钉钉机器人。

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阿里云数据分析最佳实践:二维数据可视化 + 设备数据下发

物联网数据分析,又称Link Analytics,是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据生成、管理(存储)、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛,助力物联网开发工作。这里分别演示通过二维数据可视化功能展示设备位置 + 通过数据分析实现定时下发数据到设备。

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阿里云物联网平台自定义Topic脚本解析功能演示

之前物联网平台自定义Topic均做消息的直接透传,不做类似物模型模式的数据脚本解析。平台最新推出的自定义Topic脚本解析功能,设备通过携带解析标记(?_sn=default)的自定义Topic上报数据,物联网平台收到数据后,调用您在控制台提交的数据解析脚本,将自定义格式数据转换为JSON结构体,再流转给后续业务系统。

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阿里云IoT Studio服务开发定时关灯功能示例Demo

IoT Studio服务开发是一个物联网业务逻辑的开发工具,通过编排服务节点的方式快速完成简单的物联网业务逻辑的设计。本文主要使用:定时触发、设备和钉钉机器人节点实现对灯泡的定时控制,并将控制后的结果发送给钉钉机器人。

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阿里云物联网平台设备历史属性上报及MNS服务端订阅

阿里云物联网平台不仅支持设备即时属性的上报,也支持因为某些原因,没有及时上报的属性数据,通过历史属性上报的方式进行上报,历史属性上报Topic:/sys/{productKey}/{deviceName}/thing/event/property/history/post。

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车联网的全面介绍,需要的收藏吧

要弄清车联网是什么,还要从许多年前说起,比尔·盖茨等人曾提出物联网的概念,即“万物相连的互联网”,物联网是要将各种信息传感设备与互联网结合起来从而形成一个的巨大的网络。

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区块链技术将引领医疗领域数字化转型的三种方式

随着这项新技术慢慢成熟,从银行到供应链物流等领域,区块链技术都将发挥它的作用。

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MongoDB 4.2 内核解析 - Change Stream

MongoDB 从3.6版本开始支持了 Change Stream 能力(4.0、4.2 版本在能力上做了很多增强),用于订阅 MongoDB 内部的修改操作,change stream 可用于 MongoDB 之间的增量数据迁移、同步,也可以将 MongoDB 的增量订阅应用到其他的关联系统;比如电商场景里,MongoDB 里存储新的订单信息,业务需要根据新增的订单信息去通知库存管理系统发货。

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利用Redis实现集群或开发环境下SnowFlake自动配置机器号

利用Redis实现集群或开发环境下SnowFlake自动配置机器号前言:SnowFlake 雪花ID 算法是推特公司推出的著名分布式ID生成算法。利用预先分配好的机器ID,工作区ID,机器时间可以生成全局唯一的随时间趋势递增的Long类型ID.长度在17-19位。

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表格存储触发C# runtime的函数计算处理示例教程

前言 函数计算(Function Compute)是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

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Tablestore结合Spark的流批一体SQL实战

本文将通过结合Tablestore和Spark的流批一体存储和计算,来自建电商大屏完成电商数据的分析和可视化,

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背景介绍 电子商务模式是指在网络环境和大数据环境下基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式,对于数据的分析和可视化是电商运营中最重要的部分之一,而电商大屏提供了数据分析和可视化的完美结合。电商大屏包含有全量订单和实时订单的聚合,全量订单的聚合提供的是全景的综合数据视图,而实时订单的聚合展示的是实时的运营指标数据。

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