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Kubernetes 新玩法:在 yaml 中编程

如何做性能测试?要么是通过编码的方式完成,写一堆脚本,用完即弃;要么是基于平台,在平台定义的流程中进行。对于后者,通常由于目标场景的复杂性,如部署特定的 workload、观测特定的性能项、网络访问问题等,往往导致性能测试平台要以高成本才能满足不断变化的开发场景的需求。

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非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-2 基于ASM的Workload Entry实践

Istio从1.6版本开始在流量管理中引入了新的资源类型Workload Entry,用以将虚拟机(VM)或者裸金属(bare metal)进行抽象,使其在网格化后作为与Kubernetes中的POD同等重要的负载,具备流量管理、安全管理、可视化等能力。

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ACK 1.9 版本K8S升级指南

ACK 1.9已经超出技术支持期限,目前升级管控已经无法适配1.9升级,本文主要指导用户修改1.9的相关配置,使其可以进行升级。

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基于ASM配置JWT请求授权

服务网格包含两种认证方式: • 传输认证:基于双向TLS技术,常用于服务间通信认证。 • 来源认证:基于JWT技术,常用于客户端和服务之间的请求认证。 在服务网格中配置JWT请求授权,可以实现来源认证(又称为最终用户认证)。

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OAM 深入解读:使用 OAM 定义与管理 Kubernetes 内置 Workload

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 作者 | 周正喜 阿里云技术专家 爱好云原生,深度参与 OAM 社区 大家都知道,应用开放模型 Open Application Model(OAM) 将应用的工作负载(Workload)分为三种 —— 核心型、标准型和扩展型,这三者的主要区别在于一个 OAM 平台对于具体某一类工作负载进行实现的自由度不同。

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OAM 深入解读:使用 OAM 定义与管理 Kubernetes 内置 Workload

很多读者可能会有疑问:对于 Kubernetes 内置的工作负载 OAM 是否还能直接支持呢?答案当然是肯定的,而且这是 OAM 作为 Kubernetes 原生的应用定义模型的默认能力。下面,本文就以 Deployment 为例,介绍如何使用 OAM 基于 Kubernetes 的内置工作负载来定义和管理云原生应用。

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ACK集群中云盘数据卷的备份恢复方案

在阿里云ACK集群中部署有状态服务通常使用云盘数据卷做数据存储,云盘本身提供了数据的备份(快照)恢复机制,但是如何将底层能力和K8S服务集成并灵活的提供给应用使用,是云原生存储服务需要解决的问题。K8S使用如下两个特性来实现备份恢复能力: 通过VolumeSnapshot对象实现云盘的备份(快照.

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【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes进阶-CustomResources

前言 上文【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes进阶-pod水平自动伸缩(hpa),我们学习了如何对标准资源Deployment、replication controller、replica set等内置资源进行水平自动伸缩。

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Dubbo 迈出云原生重要一步 - 应用级服务发现解析

社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始,新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制,这是我们为 Dubbo 适配云原生基础设施的一步重要探索。

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Dubbo 迈出云原生重要一步 - 应用级服务发现解析

1 概述 社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始,新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制,这是我们为 Dubbo 适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间,经过这段时间的探索与总结,我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识;同时在 Dubbo 3.0 的规划也在全面进行中,如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架 Dubbo 3.0 的基础服务模型,解决云原生、规模化微服务集群扩容与可伸缩性问题,也已经成为我们当前工作的重点。

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【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes进阶-pod水平自动伸缩(hpa)

前言 前面 Kubernetes入门 系列,我们学习了k8s的基础知识和简单用法,今天开始我们继续进一步学习,了解一些复杂和高级用法。本文我们学习pod水平自动扩缩容即hpa。hpa全称是Horizontal Pod Autoscaler,可以基于CPU的利用率或其它指标自动伸缩replication controller、deployment和 replica set 中的 pod 数量。

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如何离线安装所有依赖包

当我们在一个没有公网的环境下去部署一些东西的时候往往是让人很头疼的一件事,因为可能会需要各种依赖包,依赖包本身也还有很多依赖关系。如果没有一次性把全部的依赖包打包下载好,我们下载的过程就能体会到什么叫俄罗斯套娃。

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尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室

尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,拥抱GPU新姿势-v4 简介 TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究,从2015年开源到现在得到了广泛的应用。

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