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CMU 15-721 16-服务器端的逻辑执行 Server -side Logic Execution

今日议题 背景介绍 用户自定义函数的内联 背景介绍 数据库客户端API 目前我们假设所有的用户逻辑都在客户自己的应用中,然后通过客户端协议如JDBC/ODBC和数据库进行通信获取和存储数据,如下图: 嵌入式数据库逻辑 数据库允许将应用逻辑移植到数据库中减少网络通信的交互次数,这样的好处是高效和可重用。

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MongoDB 执行计划 & 优化器简介 (上)

最近,由于工作需求去了解一下Query是如何在MongoDB内部进行处理,从而丢给存储引擎的。里面涉及了Query执行计划和优化器的相关代码,MongoDB整体思路设计的干净利落,有些地方深入挖一下其实还是能有些优化点的。本文会涉及一条Query被parse之后一路走到引擎之前,都做了那些事情,分析基于MongoDB v3.4.6代码。由于篇幅过长,文章分为上下两篇,分别介绍执行计划 & 优化器和

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MySQL8.0 · 优化器新特性 · Cost Model, 直方图及优化器开销优化

MySQL当前已经发布到MySQL8.0版本,在新的版本中,可以看到MySQL之前被人诟病的优化器部分做了很多的改动,由于笔者之前的工作环境是5.6,最近切换到最新的8.0版本,本文涵盖了一些本人感兴趣的和优化器相关的部分,主要包括MySQL5.7的cost model以及MySQL8.0的直方图功能。

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SQL优化器原理 - 查询优化器综述

本文主要是对数据库查询优化器的一个综述,包括查询优化器分类、查询优化器执行过程和CBO框架Calcite。

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10年老兵带你看尽MaxCompute大数据运算挑战与实践

在大流量高并发互联网应用实践在线峰会上,阿里云大数据计算平台资深架构师林伟带来了题为《MaxCompute大数据运算挑战与实践》的分享。分享中,他主要介绍了在大数据、大流量、高并发情况下MaxCompute所面临的挑战,以及应对这些挑战的实践经验。

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对Oracle软软解析的一点看法

本文将介绍Oracle解析器的一种较为特殊的解析行为,软软解析。

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RDS SQL Server - 专题分享 - 巧用执行计划缓存之统计信息缺失警告

# 问题引入 SQL Server 数据库查询优化器对执行计划成本的评估是基于统计信息的,换句话说,统计信息的准确与否直接关系着查询语句是否能够高效运行。那么,在SQL Server中,表对象中统计信息的缺失是一个影响查询语句性能的风险点,我们如何能够通过非常自动化的方式来侦查,发现统计信息的缺失呢?这个问题的答案就是我们今天这篇文章要分享的内容 - 使用执行计划缓存来发现统计信息的缺失警告。

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RDS SQL Server - 专题分享 - 巧用执行计划缓存之执行计划编译

# 背景引入 执行计划缓存是SQL Server内存管理中非常重要的特性,这篇文章是巧用执行计划缓存系列文章之五,探讨如何从执行计划缓存中获取查询语句执行计划编译的性能消耗,比如: 编译时间消耗 编译CPU消耗 编译内存消耗 缓存大小消耗 等等一系列非常有价值的统计信息。 # 什么是执行计划编译 SQL查询语句在提交到SQL Server主机服务之后,数据查询访问动作发

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MySQL Optimizer的子查询优化行为

本文主要介绍MySQL Optimizer以及MySQL中实现的子查询优化技术

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