与表格存储相关精彩内容-云栖社区-阿里云

Table Store新一代数据实时消费通道：Tunnel Service介绍

作者: 竹千代_ 576人浏览

通道服务Tunnel Service是基于Table Store数据接口之上的全增量一体化服务，它通过一组Tunnel Service API和SDK为用户提供了增量、全量和增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。

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Table Store Tunnel Service Go SDK快速入门

作者: 竹千代_ 687人浏览

安装下载源码包 go get github.com/aliyun/aliyun-tablestore-go-sdk/tunnel 安装依赖可以在tunnel目录下使用dep安装依赖安装dep dep ensure -v 也可以直接使用go get安装依赖包： go get -u go.

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图解函数计算&事件源服务

作者: rsong 884人浏览

事件源服务是可以触发函数的服务的集合，丰富的事件源触发函数来实现您的各种自定义化的需求，本文图解函数计算的事件源服务，快速概览函数计算的所有触发器以及运用场景

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Table Store实时数据通道服务Go SDK快速入门

作者: 竹千代_ 4142人浏览

# Tunnel Service Go SDK ## []()安装 * 下载源码包 ```bash go get github.com/aliyun/aliyun-tablestore-go-sdk/tunnel ``` * 安装依赖 * 可以在tunnel目录下使用dep安装依赖 * 安装[dep](https://github.com/golang/

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Netflix Media Database - 架构设计和实现

作者: 木洛 677人浏览

前言前面一文主要讲了NMDB的起源、业务场景以及Media Document数据模型，而本节主要讲述NMDB的系统架构、核心模块以及底层技术。在深入了解其架构之前，我们先要明确NMDB的定位和功能设计目标，先看下Netflix内部视频处理的整个流程：算法处理：Netflix内部有一个Archer平台，在其上运行各种算法来提取视频数据中的元数据，例如提取视频帧中文字信息，提取的元数据为一个Media Document。

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Netflix Media Database - 起源和数据模型

作者: 木洛 593人浏览

前言 Netflix（美国最大的PGC视频内容商）在18年下半年陆续发了几篇文章来讲述他们内部的NMDB系统的设计和实现，NMDB的全称是Netflix Media Database，用于解决Netflix内部视频结构化数据的统一存储和分析问题。

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克拉克拉(KilaKila)：大规模实时计算平台架构实战

作者: tommy_tl 433人浏览

** 克拉克拉(KilaKila)：大规模实时计算平台架构实战**一、产品背景：克拉克拉（KilaKila）是国内专注二次元、主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件。KilaKila推出互动语音直播、短视频配音、对话小说等功能，满足当下年轻用户个性化、碎片化的文娱需求。

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使用DataX进行OTS实例间数据迁移

作者: 小q小小倩 324人浏览

本文主要说明在业务不停服的前提下如何实现对OTS的增量迁移，以及迁移后的数据一致性校验

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TableStore实战：智能元数据管理方案

作者: 潭潭 768人浏览

一、方案背景用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据（Mate）的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息，基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展，通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。

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图数据库HGraphDB介绍

作者: hbase小能手 513人浏览

一、HGraphDB概述图无处不在，社交和电商领域每天都会产生大量的实体连接数据，而描述图的方式往往是使用包括顶点和边以及丰富的属性的属性图来展现。在如今的2018年，社交网络和电商数据往往能够形成非常大的实体图，包括数十亿顶点和百亿条边这样的数据量。

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函数计算 php runtime - 如何加载卸载内置扩展

作者: rsong 868人浏览

在本文中，我们根据一个具体的问题的抛出以及解决的过程，来讲解php runtime 中怎么对内置的扩展进行加载和卸载。

TableStore实战：DLA+SQL实时分析TableStore

作者: 潭潭 556人浏览

一、实战背景什么是DLA（DataLake Analytics数据湖）？他是无服务器化（Serverless）的云上交互式查询分析服务。

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TableStore实战：GEO索引打造店铺搜索系统

作者: 潭潭 818人浏览

如何使用TableStore打造店铺搜索系统

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TableStore实战：轻松实现轨迹管理与地理围栏

作者: 潭潭 978人浏览

基于TableStore轻松实现亿量级轨迹管理与地理围栏

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表格存储：使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入

作者: 木洛 5588人浏览

表格存储（原OTS）的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入，特别适合日志数据或物联网场景（例如轨迹追踪或溯源）数据的写入和存储。这些场景的特性是，会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库，需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能，需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针

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表格存储触发函数计算示例之 Nodejs/Php/Java Runtime

作者: rsong 342人浏览

创建Table Store触发器，能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接，从而实现OTS数据发生变更时候定制化的自动处理。本教程作为补充，通过代码示例说明在其他runtime下怎么玩转Table Store触发器。

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表格存储触发java runtime的函数计算处理示例教程

作者: rsong 1242人浏览

函数计算（Function Compute）是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。通过创建Table Store触发器，能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接，从而实现OTS数据发生变更时候定制化的自动处理，本教程展示java版的代码示例。

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