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PostgreSQL 如何让心跳永远不死，支持半同步自动同步、异步升降级 - udf 心跳
作者: 德哥
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PostgreSQL , 同步 , 半同步 , 流复制 , 心跳 , 自动降级 , 自动升级 , dblink , 异步调用
从 1.9 到 1.11，聊聊 PyFlink 的核心功能演进（附 Demo 代码）
作者: 阿里云实时计算Flink
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本文由 Apache Flink PMC，阿里巴巴技术专家程鹤群分享，主要介绍 PyFlink 的核心功能及应用。
阿里云 MaxCompute 2020-7 月刊
作者: 晋恒
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2020年7月，MaxCompute发布使用包年包月计算资源作业支持优先级功能等8项功能，并于8月5日重磅发布企业级安全新能力，解读SaaS模式云数据仓库MaxCompute数据的持续保护。
深入研究Apache Spark 3.0的新功能
作者: 阿里云E-MapReduce团队
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分享嘉宾 Apache Spark PMC李潇，就职于 Databricks，Spark 研发部主管，领导 Spark，Koalas，Databricks runtime，OEM 的研发团队，在直播中为大家深入讲解了Apache Spark 3.0的新功能。
Flink 1.11：更好用的流批一体 SQL 引擎
作者: 阿里云实时计算Flink
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在保证优秀性能的同时，易用性是 1.11 版本 Flink SQL 的重头戏。易用性的提升主要体现在以下几个方面：更方便的追加或修改表定义、灵活的声明动态的查询参数、加强和统一了原有 TableEnv 上的 SQL 接口、简化了 connector 的属性定义、对 Hive 的 DDL 做了原生支持、加强了对 python UDF 的支持。
官宣 | 千呼万唤，Apache Flink 1.11.0 正式发布啦！
作者: 阿里云实时计算Flink
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Apache Flink 社区很荣幸的宣布 Flink 1.11.0 版本正式发布！超过 200 名贡献者参与了 Flink 1.11.0 的开发，提交了超过 1300 个修复或优化。这些修改极大的提高了 Flink 的可用性，并且增强了各个 API 栈的功能。
Flink 最佳搭档：开发部署平台 Zeppelin 的自白
作者: 阿里云实时计算Flink
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Flink 的学习者或者爱好者想必十分了解，除了需要熟悉 Flink 本身之外，如果能有一款简单上手的 Flink 开发部署工具，不用写前端代码就能实现实时大屏、支持全部语言接口、支持多条 SQL，还能管理 Flink Job，这样的开发部署平台是不是完全无法拒绝？
重磅！Apache Flink 1.11 功能前瞻抢先看！
作者: 阿里云实时计算Flink
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Flink 1.11 版本即将正式宣告发布！为满足大家的好奇与期待，我们邀请 Flink 核心开发者对 1.11 版本的功能特性进行解读与分享。Flink 1.11 在 1.10 的基础上对许多方面进行了完善和改进，并致力于进一步提高 Flink 的可用性及性能。
hive常见自定义函数
作者: 好程序员
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hive常见自定义函数先来讲一下hive自定义函数1.1 为什么需要自定义函数hive的内置函数满足不了所有的业务需求。hive提供很多的模块可以自定义功能，比如：自定义函数、serde、输入输出格式等。
MaxComwwwzs12558comI3578II9877-pute 基本概念与术语
作者: 银河国际
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项目空间• 项目空间（Project）是MaxCompute的基本组织单元，类似于传统数据库的DataBase或Schema的概念，是进行多用户隔离和访问控制的主要边界。项目空间中包含多个对象，例如表（Table）、资源（Resource）、函数（Function）和实例（Instance）等。
Flink 生态：一个案例快速上手 PyFlink
作者: 阿里云实时计算Flink
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Flink 从 1.9.0 版本开始增加了对 Python 的支持（PyFlink），在刚刚发布的 Flink 1.10 中，PyFlink 添加了对 Python UDFs 的支持，现在可以在 Table API/SQL 中注册并使用自定义函数。
如何在 Apache Flink 1.10 中使用 Python UDF?
作者: 阿里云实时计算Flink
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在刚刚发布的 ApacheFlink 1.10 中，PyFlink 添加了对 Python UDFs 的支持。这意味着您可以从现在开始用 Python 编写 UDF 并扩展系统的功能。此外，本版本还支持 Python UDF 环境和依赖管理，因此您可以在 UDF 中使用第三方库，从而利用 Python 生态丰富的第三方库资源。
102万行代码，1270 个问题，Flink 新版发布了什么？
作者: 云栖号
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阿里妹导读： Apache Flink 是公认的新一代开源大数据计算引擎，可以支持流处理、批处理和机器学习等多种计算形态，也是Apache 软件基金会和 GitHub 社区最为活跃的项目之一。 2019 年 1 月，阿里巴巴实时计算团队宣布将经过双十一历练和集团内部业务打磨的 Blink 引擎进行开源并向 Apache Flink 贡献代码，此后的一年中，阿里巴巴实时计算团队与 Apache Flink 社区密切合作，持续推进 Flink 对 Blink 的整合。
