citus实战系列之三平滑扩容

作者: 小桥河西 2281人浏览

对一个分布式数据库来说，动态扩缩容是不可回避的需求。但是citus的动态扩缩容功能只在企业版中才有。好消息是，citus的分片信息是存储在元数据表里的，通过修改元数据表，我们完全可以在citus社区版上实现动态的平滑扩缩容。

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数据库中间件分片算法之hash

作者: 游客g4g6z53zdhqr4 513人浏览

Hash分区算法是一种比较典型而且常用的算法。要使用HASH分区算法需要在rule.xml中定义两个部分。

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数据库中间件DBLE学习(二) 学习配置schema.xml

作者: 游客g4g6z53zdhqr4 725人浏览

前言 一边有一个经常引诱我让我“娱乐至死”的视频，还有一个不停“鞭策“我让我快点学习的大BOSS。正是有这两种极端的爱才让我常常在自信中明白自己努力的方向。嗯,"人间不值得"！ SCHEMA.XML介绍 上一篇写了：数据库中间件DBLE学习(一) 基本介绍和快速搭建，主要介绍快速安装。

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聊一聊分库分表及它生产的一些概念

作者: 游客g4g6z53zdhqr4 821人浏览

为什么要分库分表？ 随着近些年信息化大跃进，各行各业无纸化办公产生了大量的数据，而越来越多的数据存入了数据库中。当使用MySQL数据库的时候，单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。

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数据库架构演变过程

作者: 小忽悠 694人浏览

背景 在互联网初创时期，企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统，但是，随着企业的不断壮大，系统访问量不断随之上升，数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题，在这个大数据时代，数据就是企业的命根子，数据库的单体架构很难满足数据的存储，这时，我们要对数据进行切分，数据的切分又分为垂直切分和水平切分。

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3个点说清楚分库分表扩容问题

作者: Java架构师追风 904人浏览

3个点说清楚分库分表扩容问题

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分库分表，做到永不迁移数据和避免热点的方法

作者: 程序狗狐狸 1049人浏览

分库分表，做到永不迁移数据和避免热点的方法： 基础： 1、数据拆分方式：垂直拆分，水平拆分。 2、垂直拆分：原来就一个数据库，数据量一大了，就拆分为多个数据库。 3、水平拆分：原来是t_order表，拆分成t_order_1、t_order_2、t_order_3、t_order_4。

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云栖开发者沙龙 - 数据库分库分表中间件(杭州站) 业内专家大咖齐聚，期待你的参与

作者: drds_rd 10403人浏览

数据库分库分表Sharding中间件Meetup将于7月27日杭州滨江举办。

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优秀后端架构师必会知识：史上最全MySQL大表优化方案总结

作者: jsjsjjs 2986人浏览

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分库分表后如何部署上线？

作者: 调皮仔3683 1250人浏览

很多文章都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线，这篇文章我们来学习一下如何部署吧。

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读书笔记 - 《大型网站系统与Java中间件实践》数据访问层

作者: mapleliang 1039人浏览

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MySQL性能管理及架构设计：SQL查询优化、分库分表

作者: whs0668 2276人浏览

SQL查询优化、分库分表

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spring boot使用sharding jdbc的配置

作者: dfuwei 3355人浏览

spring boot使用sharding jdbc的配置方式

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传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库

作者: 马柯 10940人浏览

随着互联网快速发展，我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题，首先是单机数据库容量瓶颈，单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板，并且使用成本变得非常高，而且扩展性的复杂性也是比较高，传统数据库扩容往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。

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水平分库分表的关键问题及解决思路

作者: 调皮仔3683 1856人浏览

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阿里云 DRDS 分库分表二维查询解决方案（RANGE_HASH拆分函数）

作者: knightzxh 4339人浏览

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