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银行业离线报表订阅系统案例

随着数据量的持续增长,并发访问越来越密集;以及业务种类的不断丰富,报表需求还在不断增加,数据库需要不断扩容来应对这些变化。然而,仅仅对数据库本身扩容难免陷入高成本低成效的窘境,企业应当使用库外计算来减轻数据库的扩容压力和吞吐瓶颈!

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OA系统档案管理方案及可实施性分析

OA系统以“权限+文档”两大功能板块为基础,帮助组织统一“纸质档案”与“电子档案”,用一套系统高效存储、借阅档案…

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银行业大数据量清单报表案例

银行数据查询业务中,经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛,因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录,比如银行流水记录;为了避免内存溢出,一般都会使用关系型数据库的分页机制来做,但结果往往也不尽人意;有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库,这更会加剧了问题的复杂度。

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企业工厂为什么要做能源管控系统

企业工厂为什么要做能源管控系统什么是能源管控系统?建造能源管控系统能给企业工厂带来哪些好处?什么样的企业工厂需要建造能源管控?想要知道这些我们先来了解一下能源管理体系。能源管理体系是借鉴质量管理体系和环境管理体系的模式,结合能源管理的特点和特殊要求,遵循系统管理原则,通过实施一套标准体系,在其组织内部建立起一个完整、有效的、形成文件的管理体系。

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日志服务新版控制台使用指南

阿里云日志服务(Log Service)于八月上线新版控制台,相较于旧版的控制台,我们致力于提供更加清晰快捷的功能入口,方便用户快速接入数据和管理资源项

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Excel服务器类产品的深度服务

Excel服务器类的产品,作为一种基于Excel的快速开发平台,有大量的用户在使用,但我发现这种快速开发在使用中,如果服务做不到位,都会对用户造成很大的问题。 一、导向问题: Excel服务器类的产品,基本上都宣称“只要会Excel,懂业务就能自己做出管理软件”,可在实际使用时,大多数的客户在不...

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小红书如何实现高效推荐?解密背后的大数据计算平台架构

小红书作为生活分享类社区,目前有8500万用户,年同比增长为300%,大约每天有30亿条笔记在发现首页进行展示。推荐是小红书非常核心且重要的场景之一,本文主要分享在推荐业务场景中小红书的实时计算应用。

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用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进

本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进,这包括以下几个方面: - 实时数仓 1.0 版本,主题:ETL 逻辑实时化,技术方案:Spark Streaming。 - 实时数仓 2.0 版本,主题:数据分层,指标计算实时化,技术方案:Flink Streaming。

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如何通过脚本实现数据动态更新

在数据填报的场景中,常常会遇到根据条件动态更新数据的需求,例如:在条件 A 下将页面所有数据插入到数据库表中,而在条件 B 下则将页面中做了修改的数据更新到数据库表中。 遇到这种需求,脑海中的第一个想法就是:存储过程更新、或者 java 代码更新。

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数据采集录入填报时如何只更新当前修改行

在实际的项目开发中,填报表的应用十分广泛。 多数情况下,填报表会作为整个项目的一部分配合需求灵活使用,下面就举例介绍一下。 要求: 当前用户在页面上修改了某行数据,报表自动将用户名更新到这些行的【操作人】字段,但在报表展现内容中不要显示。

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[Spring cloud 一步步实现广告系统] 1. 业务架构分析

什么是广告系统? 主要包含: 广告主投放广告的《广告投放系统》 媒体方(广告展示媒介-<地铁广告屏幕>)检索广告用的《广告检索系统》 广告计费系统(按次,曝光量等等) 报表系统 Etc. 使用技能栈 JDK1.

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在工作中常用到的SQL

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多,在实习期间也没咋写过SQL),回到公司的第一个需求就是做报表。

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资产交易所系统架构设计

本文介绍一个实际开发并上线的加密货币交易所项目的逻辑架构设计,其中包括撮合服务、做市服务、用户服务、市场数据服务、钱包服务、报表服务等核心组件,并采用了基于AKKA集群的微服务架构。 加密交易所的逻辑架构图如下所示: 如果希望快速掌握区块链应用的开发,推荐汇智网的区块链应用开发系列教程,内容涵盖比特币、以太坊、eos、Hyperledger fabric和tendermint等多种区块链,以及java、c#、go、nodejs、python、php、dart等多种开发语言。

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移动营销时代,品牌该如何将移动营销效果最大化?

这是一个愈来愈移动化的时代,其影响渗透至各行各业,营销首当其冲。就此分享优化用户移动端体验的五个小攻略: 简化文章内容 不管是遇到堵车还是在火车上,抑或在等一杯星巴克的拿铁,你似乎都没有时间读一些长篇大论。

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云端数据库审计系统

产品概述 中安威士云数据库安全审计系统是中安威士(北京)科技有限公司自主研发的一款针对云数据库的安全管理工具。为用户提供在云环境下对数据库的安全审计,以实现对云数据库所面临的风险进行评估,对云数据库的操作内容进行全面审计等。

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数据库安全加固

产品概述 安全是多个环节层层防护、共同配合的结果。也就是说在安全领域不能仅仅依靠某一个环节完成所有的安全防护措施,对于数据库安全领域也是一样。数据库领域的安全措施通常包括:身份识别和身份验证、自主访问控制和强制访问控制、安全传输、系统审计、数据库存储加密等。

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大数据心法来了!一站式玩转MaxCompute,还有开发者资源等你领!

阿里云大数据计算平台开发者版2019年3月推出,MaxCompute正在成为开发者的免费大数据平台。 今天,MaxCompute在企业构建自己的数据处理平台实践中起到了至关重要的作用,我们特别精选了企业的真实实践案例:从最大的兴趣社群平台小打卡;到90后、00后喜欢的克拉克拉;从互联网金融的典型天弘基金;到耳熟能详的二手车平台人人车……为你带来了超多的MaxCompute玩法。

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数据库防火墙

产品简介中安威士数据库防火墙系统(简称VS-FW),是由中安威士(北京)科技有限公司自主开发并具有完全知识产权的数据库访问控制类产品。该系统通过实时分析用户对数据库的访问行为,自动建立合法访问数据库的特征模型。

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