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梯度下降

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图解梯度下降背后的数学原理

本文讲解了梯度下降的基本概念,并以线性回归为例详细讲解梯度下降算法,主要以图的形式讲解,清晰简单明了。

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Gradient Descend 梯度下降法公式推导

通过求偏导的方式,求解多元函数,比较困难,可以用近似求解的方式,求解最大/最小值。即用迭代法求解x_{k+1}与前一个变量 x_k关系。

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【深度学习之美】山重水复疑无路,最快下降问梯度(入门系列之七)

“天下武功,唯快不破”。欲速览无限风光,必攀险峰;欲速抵山底幽谷,则必滚陡坡。这滚山坡的道理,其实就是梯度递减策略,而梯度递减策略,则是BP算法成功背后的“男(ji)人(chu)”。想知道为啥,来一探究竟呗!

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机器学习入门|梯度下降

在求解机器学习算法的模型参数时,很多情况下会用到梯度下降,这里稍微记一下学习笔记。

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浅谈神经网络中的梯度爆炸问题

本文讲解梯度爆炸的相关问题,主要从以下三个方面介绍:什么是梯度爆炸,以及在训练过程中梯度爆炸会引发哪些问题、如何知道网络模型是否存在梯度爆炸、如何在网络模型中解决梯度爆炸问题。讲解比较通俗易懂,给出了一些判断梯度爆炸存在的方法及解决方法。

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