如何面试刚毕业的开发者？这位面试官总结了一些心得

作者: 小旋风柴进 1221人浏览

云栖社区 大数据 编程 伪代码

自己动手构造编译系统：编译、汇编与链接2.1.2 语法分析

作者: 华章计算机 1273人浏览

算法 函数 模块 表达式 序列 伪代码

Linux中命令链接操作符的十个最佳实例

作者: 知与谁同 1346人浏览

linux xyz test Ping 伪代码 update html

Redis开发运维实践数据操作之字符串操作

作者: 微雨入寒窗 1159人浏览

2.2.1 设置key对应的值为string类型的value set key value [ex 秒数] / [px 毫秒数] [nx] /[xx]返回1表示成功，0失败 注: 如果ex,px同时写,以后面的有效期为准 setnx key value 仅当key不存在时才Set，如果key已经存在，返回0 。

分布式 redis 算法 lock 伪代码 timestamp

C++网络习题课

作者: 贺利坚 1112人浏览

　　看视频、例程的目的不是看过，目的是学会自己写程序，谨记！ 　　为便于同学们学习，网络习题课按照谭浩强编著的《C++程序设计》（后面简称此书为“教材”）中知识点的编排，逐渐提出可以自行练习的题目。在相同类型的题目中，一般选择一个进行讲解，为读者解决其他题目提供参考。 　　通过模仿学习编程是个不错的办法。不过，模仿的不是写出几个语句来，而是要模仿解决问题用的思路。为了理清思路，

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给数据结构初学者：跨过算法和程序之间的鸿沟

作者: 贺利坚 1342人浏览

【摘要】学习数据结构时，将各种基本操作通过程序实现，可以加深对算法的理解，也是提高编程能力的一种有效手段。针对初学者在搭建算法和程序之间联系困难的问题，本文以线性表部分为例，介绍了如何从读算法中找出实现程序的线索，围绕算法和程序之间的联系、抽象的描述和具体的实现之间的关系，引导读者学到抽象算法的精髓，最后对实践的路线、方案等进行了总结，并给出一些建议。 【讲座和视频】见《讲座：跨过算法和程

算法 函数 c++ malloc 伪代码 数据结构 存储 数据类型

对学习数据结构的建议

作者: 贺利坚 804人浏览

【提问】 　　老师，我想好好学一下数据结构，但现在我有一个问题，就是我先用的语言主要是java，我就想我学数据结构的话，那可以学习java版的数据结构，但是我去网上找资源，大部分都是找到c/ c++ 的资源， java的比价少。我想问的是 学习数据结构，是不是跟语言没多大的关系，如果去学习了 c 的数据结构，也就等同于我会 java 的数据结构了。还有就是，我该怎样去学习数据结构，才能把数据结

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【2008级的一些事】答惶恐者——立足现状，补足基础

作者: 贺利坚 741人浏览

【来信】（于2010.5.6，标题为“我很惶恐”） 贺老师，     你好，过去一段时间让您为我担心，真是过意不去。我给您说过五一以后我会尽力转变自己，无论为了什么，我都会遏制自己的，您放心。     不过我面临一个问题，请您帮我解答。由于过去一段时间没怎么学习数据结构，落下了很多不说，实验编程基本什么都不会，现在每次上机，我就似乎是度日如年的等待下课，我很难受，虽然想弥补，但又谈何容易。。

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并发处理中的问题以及解决这些问题的并发模型

作者: cadem 2514人浏览

单机并发是集群并发的基础。本文主要将单机并发问题，和解决这些单机并发问题的解决模型。

编程语言 网络与数据通信 线程 request 多进程 同步 scala 多线程 编程 伪代码 并发

SQL 多条件查询去掉影响效率的where 1=1

作者: 茶花盛开 3551人浏览

系统软件 编程语言 程序员 SQL string 伪代码

PaaS基础学习（1）

作者: 王小雷 1427人浏览

PaaS基础学习（1） PaaS学习笔记目录 PaaS基础学习（1） 在PaaS上开发Web、移动应用（2） PaaS优点与限制（3） 1. 基础单元，一个基础单元就是所研究实体的最小的不可分割的单元。 2. PaaS与IaaS对比 PaaS平台即服务，IaaS基础设施即服务。 对于IaaS（基础设施即服务）来说，基础单元就是资源。 这里

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用Zookeeper实现分布式锁和选主

作者: cadem 3402人浏览

Zookeeper可以用来实现Distributed lock（分布式锁）和leader election（选主）。 分布式锁和选主虽然用在不同的场景，但是2者的机制是相同的。 Zookeeper官方文档上给出了一个recipes，介绍了如何实现分布式锁和选主，2种实现说明的步骤和风格完全不一样，但是本质是一样的。

分布式 lock 伪代码 zookeeper

退火算法

作者: lhyxcxy 1401人浏览

优化算法入门系列文章目录（更新中）： 一. 爬山算法 ( Hill Climbing )          介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。          爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点为当前解，爬

算法 函数 伪代码

TokuDB索引结构--Fractal Tree

作者: 如泽 1573人浏览

tokudb的index实现

函数 线程 node 索引 tokudb 伪代码 磁盘 数据结构

Node 进阶：express 默认日志组件 morgan 从入门使用到源码剖析

作者: 程序猿小卡 2522人浏览

morgan是express默认的日志中间件，也可以脱离express，作为node.js的日志组件单独使用。本文由浅入深，内容主要包括 入门例子、日志分割、写入数据库、源码剖析。

Node.js HTTPS 日志 require 源码 数据库 path 配置 js express node stream 伪代码 github

暴力枚举总述

作者: yichudu 918人浏览

暴力枚举总述 暴力枚举就是就是把所有可能的答案一一列举出来再加以判断。虽然方法有些笨，但问题规模不大或者没有好的解法时，这也是一个能用的方法。 问题一：输入1~9范围内的整数n，字典序输出1~n这n个数的全排列。 分析：每个数字都是n位数，可看做由前缀A和后缀B组成。初始时前缀Ａ为空。函数伪代码见下： void f(A,B){ //要求的全排列为：已确定的字符串A加上B集合中数字的

函数 void 伪代码

性能优化案例-SQL优化

作者: panguanjing 1941人浏览

最近刚做了系统迁移，需要将老系统的数据迁移到新的系统中，老系统中是分了100张表，表的数据量分配不均匀，有些表有40G左右的数据，而有些表的数据又比较少。 刚开始处理的方式是，先获取该表数据的总量，然后进行分页处理，迁移的sql如下： 第一步： ` select count(1) from some_table where type_id = #type_id#; ` 第二步

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