与pods相关精彩内容-云栖社区-阿里云

进击的 Kubernetes 调度系统（一）：Scheduling Framework

作者: 云栖号资讯小编 525人浏览

围绕 K8s 构建一个容器服务平台，统一管理各种新算力资源，弹性运行多种类型应用，最终把服务按需交付到各种运行环境，已然成为云原生技术的发展趋势。

Kubernetes fabric8 JavaAPI

作者: 优惠活动 162人浏览

Kubernetes fabric8 JavaAPI 一、依赖准备 <groupId>io.fabric8</groupId> <artifactId>kubernetes-client</artifactId> <version>4.9.0</version> 下列展示代码中可能包含演示需要的依赖包，需要手动导入。

配置 Image string pods hashmap

【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes入门-无状态应用扩缩容

作者: aloof_ 1601人浏览

前言上文【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes入门-应用部署中，我们学习了如何通过命令行部署应用，本文我们学习如果通过yaml配置文件进行应用部署，并进行应用的扩缩容。 Kubernetes 对象本段是参考kubernetes官方手册的学习笔记，建议初步了解下，如已了解相关概念，可跳过本段，直接看下面的操作。

配置集群 node pods metadata Bash kubernetes k8s

记一次JAVA进程导致Kubernetes节点CPU飙高的排查与解决

作者: 推荐码发放 513人浏览

记一次JAVA进程导致Kubernetes节点CPU飙高的排查与解决一、发现问题在一次系统上线后，我们发现某几个节点在长时间运行后会出现CPU持续飙升的问题，导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐（调度）；如果调度到同样问题的节点上，也会出现Pod一直起不来的问题。

java 线程集群容器 CPU pods

阿里云容器服务Kubernetes用户授权管理

作者: 天赐凯尔 1267人浏览

阿里云容器服务Kubernetes用户授权管理分为2个级别：一个是RAM访问控制，即设定用户对k8s集群的访问权限，比如查看集群列表，创建/删除集群的权限，是否能够对集群进行扩容等等；另一个是需要在集群内对用户进行细粒度的授权，比如是否允许用户部署应用，以及对集群内资源的修改删除。

安全组集群容器 pods Create update list Security kubernetes rbac

java kubernetes client 获取集群 metrics信息

作者: 优惠活动 1673人浏览

java kubernetes client 获取集群 metrics信息K8S client 获取资源利用率和 metrics 信息获取与展示 POD 级甚至 Container 级的资源利用率是很常见的发布系统需求，然而网上并没有什么资料告诉大家怎么做，本文将告诉大家原理以及 java 代码实践。

java Json 配置集群 node openapi CPU pods github

Kubernetes 1.16 与 1.14性能对比

作者: 禅鸣 1680人浏览

作者针对ACK 1.16 版本与 1.14 版本进行性能测试后，对测试结果进行了总结和分析。1.16 在多个方面都有不同程度的性能提升。

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Kubernetes - 7.1 RBAC - Role and ClusterRole

作者: 叶康铭 397人浏览

什么是RBAC RBAC全称Role-Based Access Control，是Kubernetes集群基于角色的访问控制，实现授权决策，允许通过Kubernetes API动态配置策略。什么是Role Role是一组权限的集合，例如Role可以包含列出Pod权限及列出Deployment权限，Role用于给某个NameSpace中的资源进行鉴权。

配置集群 Image pods metadata list kubernetes role ClusterRole

Kubernetes - 4.3 Workload - RelicaSet

作者: 叶康铭 647人浏览

什么是RelicaSet？ ReplicaSet是为了保持维护的期待Pod副本数量与现时Pod副本数量一致。如在由于Pod异常退出导致期待的副本数量不足时，会自动创建新的Pod保证到与期望的Pod副本数量一致。

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Flink 1.10 Native Kubernetes 原理与实践

作者: 阿里云实时计算Flink 985人浏览

Flink 在 1.10 版本完成了 Active Kubernetes Integration 的第一阶段，支持了 session clusters。后续的第二阶段会提供更完整的支持，如支持 per-job 任务提交，以及基于原生 Kubernetes API 的高可用，支持更多的 Kubernetes 参数如 toleration, label 和 node selector 等。

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