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交互式分析云栖号开通了?!赶紧关注起来!

交互式分析作为阿里云新一代的实时交互式开发平台,致力于提供低成本、高性能、高可用的大规模计算型存储和极致的查询能力,与大数据生态无缝打通,支持对PB级数据进行高并发、低延时的分析处理,让您轻松而经济地使用现有BI工具对数据进行多维分析透视和业务探索,实现海量实时数据的交互查询。

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双11就要来了,实时大屏准备好了吗?

以往大家做实时大屏,最常用的方法可能是将数据存在消息日志/数据库中,通过实时计算(Flink)去实时处理数据,将数据初步聚合后写入到数据库中,再对接实时大屏。整个链路中,数据存储和高并发的查询是最需要解决的问题,而市面上满足存储要求的产品并不能提供多元化的查询服务,满足查询要求的产品又需要维护多套存储系统,开发、运维的成本都只升不降.

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【无限价值,瞬时洞察】交互式分析重磅发布

交互式分析致力于低成本、高性能、高可用的大规模计算型存储和极致的查询能力,为用户提供海量数据实时数仓解决方案和实时交互式查询服务,与大数据生态无缝打通,支持对PB级数据进行高并发、低延时的分析处理,让您轻松而经济地使用现有BI工具对数据进行多维分析透视和业务探索。

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阿里云大数据利器之-使用flume+sql实现流计算做实时展现业务(归档Maxcompute)

实时业务处理的需求越来越多,也有各种处理方案,比如storm,spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。

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