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NLPIR:大数据挖掘为行业领域突破提供动能

据挖掘是一个多学科领域,它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、模式识别、模糊数学和数理统计等最新技术的研究成果

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灵玖软件:NLPIR数据挖掘助力行业创新发展

NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块,平台提供了客户端工具,云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。

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《麻省理工科技评论》发布2019全球十大突破性技术 阿里巴巴成唯一上榜中国公司

2月28日,美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》评选出2019年“全球十大突破性技术”。阿里巴巴语音AI技术成功入选,阿里巴巴也是唯一上榜的中国科技公司。

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NLPIR挖掘让大数据行业价值起重要作用

NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块

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NLPIR大数据挖掘融合库、智、理三大先进理论技术

NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。

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NLPIR智能语义挖掘文本大数据深层意义

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可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(四)

最好的论文是可以直接走出实验室!NLP年度最佳应用论文大集锦!

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NLPIR智能语义技术让大数据挖掘更简单

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四大维度全景揭秘阿里巴巴智能对话开发平台

在阿里巴巴智能服务事业部的X蜂会上,小蜜北京团队的高级算法专家李永彬(水德)分享了小蜜智能对话开发平台的构建,围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。

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EMNLP2018 - 语言理解+对话系统的最新进展

        2018年10月31日至2018年11月04日,EMNLP 2018 在比利时首都布鲁塞尔举行,我有幸作为集团代表参加会议,收获很多。会议包含了很多主题,结合我们团队目前正在做的小蜜智能对话开发平台(产品名叫对话工厂,英文名Dialog Studio),在这里重点对语言理解和对话系统等方面的前沿进展做一个介绍。

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自然语言理解(Natural Language Understanding)

自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)以语言学为基础,融合逻辑学、心理学和计算机科学等学科,试图解决以下问题:语言究竟是怎样组织起来传输信息的?人又是怎样从一连串的语言符号中获取信息的?换种表达就是,通过语法、语义、语用的分析,获取自然语言的语义表示。

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自然语言理解-从规则到深度学习

自然语言理解是人工智能的核心难题之一,也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。之前写过一篇文章自然语言理解,介绍了当时NLU的系统方案,感兴趣的可以再翻一番,里面介绍过的一些内容不再赘述。本文详细讨论了自然语言理解的难点,并进一步针对自然语言理解的两个核心问题,详细介绍了规则方法和深度学习的应用。

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