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自然语言理解

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【Spark Summit East 2017】使用机器学习注释器和大规模深度学习本体进行语义自然语言理解

本讲义出自David Talby在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了一个通过自由文本格式的病人记录给出临床诊断推理和实时的参考意见的端到端系统,该系统的架构是构建在Kafka与Spark Streaming之上的,该系统可以实时地对于数据进行获取和加工,并使用Spark & MLLib进行建模,并通过Elasticsearch使得用户可以低延迟地对于结果进行访问。

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ET ,你居然开始"不务正业"?!

阿里云大数据开发平台(数加)提供了大量的大数据产品,包括大数据基础服务、数据分析及展现、数据应用、人工智能等产品与服务。我们急需图像 & 语音相关方面的大牛,同时我们也需要人才来参与建设我们的大数据开发平台。

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《西部世界》何日来袭?自然语言理解是智能人机对话的关键瓶颈

人工智能如何具备理解用户和懂用户的能力?如何具备与用户自由对话的能力?如何实现主动和渐进式学习的能力……针对这一系列问题,云栖社区采访了阿里云iDST资深算法专家孙健(千诀),采访从人机对话交互中的自然语言理解和人机对话方向展开

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