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2018年自然语言处理最值得关注的研究、论文和代码

NLP 与情感分析、增强学习、深度学习的交叉领域,全年干货大合集。

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关于强化学习你应该了解的五件事儿

本文主要是讲解了机器学习中的强化学习方法的基本原理,常用算法及应用场景,最后给出了学习资源,对于初学者而言可以将其作为入门指南。

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如何让你的机器学习玩超级玛丽

【1】 http://www.ehrenbrav.com/2016/08/teaching-your-computer-to-play-super-mario-bros-a-fork-of-the-google-deepmind-atari-machine-learning-project/【2】 https://youtu.be/C-BY3JhXTiE

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深度增强学习实践:让Python小程序玩一款游戏,来训练神经网络

本文简要介绍了增强学习(RL),主要解释了其实现过程:讲述一些基本理论,然后走马观花地看一下为玩《战舰》游戏而训练神经网络的最小python程序。

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近期看到AlphaGo算法最清晰的解读

来看看人工智能专家同时又是围棋高手的如何解读AlphaGo算法的

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