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操作审计日志分析实战一:使用 SQL 分析投递到 OSS 中的操作审计日志

操作审计(ActionTrail)是阿里云提供的云账号资源操作记录的查询和投递服务,可用于安全分析、资源变更追踪以及合规性审计等场景。 我们推荐您创建跟踪将操作日志投递到日志服务(SLS)和对象存储(OSS)中:在 SLS 中短期存储日志,用于查询分析、配置监控报警;在更低成本的 OSS 中存储更长周期的历史日志。

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Flink SQL FileSystem Connector 分区提交与自定义小文件合并策略

本文先通过源码简单过一下分区提交机制的两个要素——即触发(trigger)和策略(policy)的实现,然后用合并小文件的实例说一下自定义分区提交策略的方法。

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天天用 Spring,bean 实例化原理你懂吗?

本次主要想写spring bean的实例化相关的内容。创建spring bean 实例是spring bean 生命周期的第一阶段。

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Flink 1.11 新特性之 SQL Hive Streaming 简单示例

Flink 1.11 的 Hive Streaming 功能大大提高了 Hive 数仓的实时性,对 ETL 作业非常有利,同时还能够满足流式持续查询的需求,具有一定的灵活性。

SQL Json Apache scala string Hive schema

如何基于Flink将流式数据写入AnalyticDB for PostgreSQL

本文主要介绍如何通过 Flink 将流式数据实时写入 ADB PG中,并给出代码demo。 本文的Flink 为社区1.7.2版本,ADB PG为阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 6.0版。

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Spring Bean初始化的几种常规方式

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 通过构造方法实例化 通过静态工厂实例化 通过实例工厂实例化 通过FactoryBean实例化 RumenzA实体类 package com.

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X-Engine 如何实现 Fast DDL

作者:旺德

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简化TensorFlow和Spark互操作性:LinkedIn开源Spark-TFRecord

TensorFlow 是市场上最流行的深度学习框架,而 Apache Spark 仍然是被广泛采用的数据计算平台之一,从大型企业到初创公司都能见到它们的身影。很自然会有公司尝试将这两者结合起来。

深度学习 架构 Apache path spark DataFrame schema 磁盘 数据结构

用了6个月的GraphQL,真香!

本文作者用 GraphQL 在后端做了 6 个月的项目,分享了自己体验 GraphQL 的优点和缺点。作者认为 GraphQL 提供的灵活性让其缺点不足为道,强烈建议使用 GraphQL 作为 REST API 的替代品。

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数据库有哪些分类?应该怎样选择?终于有人讲明白了

数据库通常用来存储结构化数据,这些数据有明确定义的格式。在过去的几年中,已经发布了许多数据库,可供我们选择的数据库每年都在增长。这些数据库中有许多是为特定类型的数据模型和工作任务设计的。其中一些支持多种模型,通常被归类为多模型数据库。

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源码分析 | 手写mybait-spring核心功能(干货好文一次学会工厂bean、类代理、bean注册的使用)

源码分析 | 手写mybait-spring核心功能(干货好文一次学会工厂bean、类代理、bean注册的使用) 一、前言介绍一个知识点的学习过程基本分为;运行helloworld、熟练使用api、源码分析、核心专家。

源码 spring 配置 测试 string xml class schema bean demo BeanDefinition

简化 TensorFlow 和 Spark 互操作性的问题:LinkedIn 开源 Spark-TFRecord

TensorFlow 和 Apache Spark 的互操作问题是现实世界机器学习场景中常见的挑战。可以说,TensorFlow 是市场上最流行的深度学习框架,而 Apache Spark 仍然是被广泛采用的数据计算平台之一,从大型企业到初创公司都能见到它们的身影。

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Spring AOP学习笔记02:如何开启AOP

Spring AOP学习笔记02:如何开启AOP 上文简要总结了一些AOP的基本概念,并在此基础上叙述了Spring AOP的基本原理,并且辅以一个简单例子帮助理解。从本文开始,我们要开始深入到源码层面来一探Spring AOP魔法的原理了。

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阿里云DRDS平滑扩容简介

官方文档链接:https://help.aliyun.com/document_detail/113452.html?spm=a2c4g.11186623.2.10.bd91386bKMO9Y7 官方文档写的很详细了,主要说明下扩充节点的过程和总结 大致扩容过程 比如DRDS后面只有一个RDS实例,RDS内做了8个schema;现在一个RDS hold不住了,需要再买一个RDS并将2个schema迁移到新RDS上,并将新的RDS纳入DRDS后端。

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一文读懂图数据库 Nebula Graph 访问控制实现原理

数据库权限管理对大家都很熟悉,然而怎么做好数据库权限管理呢?在本文中将详细介绍 Nebula Graph 的用户管理和权限管理。

数据库 权限管理 schema index Create session account

30 分钟学会如何使用 Shiro

要学习如何使用Shiro必须先从它的架构谈起,作为一款安全框架Shiro的设计相当精妙。Shiro的应用不依赖任何容器,它也可以在JavaSE下使用。但是最常用的环境还是JavaEE。

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Flink 1.10 SQL、HiveCatalog 与事件时间整合示例

Flink 1.10 与 1.9 相比又是个创新版本,在我们感兴趣的很多方面都有改进,特别是 Flink SQL。本文用根据埋点日志计算 PV、UV 的简单示例来体验 Flink 1.10 的两个重要新特性.

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最终,我选择了 GraphQL 作为企业 API 网关

最近,我参与了一个从头开始构建新应用程序的项目,该项目是一个拥有许多前端用户的大型企业级业务应用程序。为了实现所需的逻辑和功能,该项目的架构设计中需要构建大约 50 个微服务,其中一些微服务需要原生地部署到云上,而另一些则需要托管在本地的 OpenShift 集群中,且 OpenShift 集群将成为与遗留数据系统的连接纽带。

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