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"PostgreSQL 12: 新增 log_statement_sample_rate 参数控制数据库日志中慢SQL百分比"

PostgreSQL 提供的 log_min_duration_statement 参数设置后,数据库中执行时间超出设置值的SQL将记录到数据库中,此参数对所有库所有SQL都有效。维护PostgreSQL生产库时,数据库日志出现高频慢SQL实属正常,若其中一条比较繁忙的SQL若执行时间超过 log_min_duration_statement 设置值,那么数据库日志中将存在大量此条SQL的日志,这个日志量是很惊人的,多则一天上百GB。

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PostgreSQL 12: Recovery.conf 文件参数合并到 postgresql.conf

PostgreSQL 12 的一个重要变化是 recovery.conf 配置文件中的参数合并到 postgresql.conf,recovery.conf 不再使用,我们看看手册的说明,如下: 发行说明 Move recovery.

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码农翻身讲操作系统3:硬盘与键盘的故事

序 我知道CPU和内存是计算机的核心, 毕竟所有的运算最后都得通过他们俩来完成, CPU从内存里要取一条指令, 做计算,然后再写回内存, 如此周而复始。

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mysql分表,分区的区别和联系

一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。

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PostgreSQL 12: 新增 pg_stat_progress_create_index 视图监控索引创建进度

PostgreSQL 12 版本之前,对PostgreSQL大表创建索引时是一个比较痛苦的过程,创建索引过程中无法得知索引创建进度,PostgreSQL 12 在运维监控功能方面得到增强,新增 pg_stat_progress_create_index 视图可以监控索引的创建进度,本文简单演示。

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linux启动顺序linux启动顺序流程图: 启动第一步--加载 BIOS 当你打开计算机电源,计算机会首先加载 BIOS 信息,BIOS 信息是如此的重要,以至于计算机必须在最开始就找到它。这是因为 BIOS 中包含了 CPU 的相关信息、设备启动顺序信息、硬盘信息、内存信息、时钟信息、PnP 特性等等。

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Linux之rhcs【红帽6的高可用】

Linux之rhcs【红帽6的高可用】 区别kvm qemu libvirtd virt-manager virsh kvm : 底层虚拟化 qemu : 用来虚拟化外围设备的,如IO设备(top命令可以看到虚拟机的进程都是qemu-kvm) libvirtd : 虚拟化接口,用来管理底层虚拟化的...

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MaxCompute 费用暴涨之新增SQL分区裁剪失败

现象:因业务需求新增了SQL任务,这SQL扫描的表为分区表,且SQL条件里表只指定了一个分区,按指定的分区来看数据量并不大,但是SQL的费用非常高。费用比预想的结果相差几倍甚至10倍以上。 若只知道总体费用暴涨,但是没明确是什么任务暴涨,可以可以参考查看账单详情-使用记录文档,找出费用异常的记录。

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PostgreSQL 12: 新增 pg_partition_tree() 函数显示分区表信息

PostgreSQL 12 新增三个分区查询函数,如下: pg_partition_tree(regclass): 返回分区表详细信息,例如分区名称、上一级分区名称、是否叶子结点、层级,层级 0 表示顶层父表。

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理解PostgreSQL的体系结构

PostgreSQL可能是开源关系数据库市场中最先进的数据库。1989年首次发布,从此有了大量的改进和功能增强。根据db-engine统计,截止到目前,PostgreSQl在最常使用的数据库中,排名第四。

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dataworks2.0问题排查思路

1.数据同步不支持数据包含换行符n2.PAI节点可以支持TenSorFlow。3.遇到连通性通过,但是配置同步作业或运行时会有超时情况。这种情况通常自定义资源组来做同步。4.正常调用正常但重跑报错报错ODPS-0130071,重新打开窗口重跑流程。

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海量CDN日志高性价比分析方案

概述 CDN产生大量日志,可以进行日志转存(https://help.aliyun.com/document_detail/88894.html)到OSS bucket中。也可以进行实时日志推送(https://help.aliyun.com/document_detail/121169.html),推送到日志服务SLS中进行实时分析,也可以在日志服务SLS中配置OSS日志投递,将海量CDN日志长期保存在OSS中。

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云原生日志数据分析上手指南

云原生日志数据分析上手指南 背景信息 本指南主要涉及阿里云云产品: 日志服务(SLS, https://www.aliyun.com/product/sls) 对象存储服务(OSS, https://www.aliyun.com/product/oss) Data Lake Analytics(DLA, https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics) 上述三款云产品均属于Serverless化的云原生服务型产品,无维护成本、高可用,简单配置即可在云上搭建起企业级的日志数据分析链路和应用。

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教程:如何使用Data Lake Analytics创建分区表

# 前言 [Data Lake Analytics ](https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)(后文简称DLA)提供了无服务化的大数据分析服务,帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。

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分布式数据库选型——数据水平拆分方案

概述水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partition)技术原理和方案,其中分区也有称为分片(sharding),希望能引起读者一些思考,在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别,选择适合业务的数据水平拆分方案。

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分布式数据库选型——数据水平拆分方案

水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partition)技术原理和方案,其中分区也有称为分片(sharding),希望能引起读者一些思考,在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别,选择适合业务的数据水平拆分方案。

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DLA支持MaxCompute(ODPS)数据源

DLA支持MaxCompute(ODPS)数据源 1. 概述 支持功能包括: MaxCompute(ODPS)的数据查询,目前复杂数据类型以字符串形式返回; 一条命令同步对应project下的所有表。

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OceanBase数据库实践入门——性能测试建议

本文主要分享针对想压测OceanBase时需要了解的一些技术原理。这些建议可以帮助用户对OceanBase做一些调优,再结合测试程序快速找到适合业务的最佳性能。

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