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自然语言处理

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【高端黑】软件工程师去理发店

今天在公司加班,不知不觉发现头发已经把眼睛都遮住了,每写一行代码得把甩一下头。我知道这样很帅,但是身为一个软件工程师,光帅是没有用的,还是会被卒子吃掉,要有内涵才能做一个IT浪潮中的弄潮儿,所以我决定去把头发剪一剪,以便把甩头的时间省出来,提高工作效率。

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新研究旨在解决黑箱算法中AI产生的偏见问题

从选择股票到检查X光,人工智能正越来越多地被用于帮助人类做决策。但是人工智能只能对它所训练的数据做出好的反应,而且在很多情况下,我们最终会把太过人性化的偏见放到可能对人们的生活产生巨大影响的算法中。

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企业倾向选择自由职业者,哪些技能你得会?

自由职业者的网站Upwork最新的关于最受欢迎的技能报告被诸如机器人、区块链和比特币等尖端技术所淹没。 在行业缺乏训练有素的开发人员背景下,企业显然更倾向于选择自由职业者,以便在快速变化的竞争格局中与竞争对手保持同步,其中奥妙和深奥的技能非常重要。

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人工智能芯片再掀风浪 群雄逐鹿局面已成

人工智能芯片可应用范围广,如智能手机、医疗健康、金融、零售等,发展空间巨大。随着人工智能时代的到来,人工智能芯片更是迎来了大展身手的时机。 万物互联大背景下,未来几年后将有数以百亿的智能设备连接至互联网,来自思科报告显示,到2021年,在全球271亿连接设备中,物联网设备将占据连接主导地位。

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Matrix67:漫话中文分词算法

文章转载自: 我爱自然语言处理 记得第一次了解中文分词算法是在 Google 黑板报 上看到的,当初看到那个算法时我彻底被震撼住了,想不到一个看似不可能完成的任务竟然有如此神奇巧妙的算法。

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除了新闻识别,这家媒体还利用AI管理内容分发,2500万人已关注

英国著名体育媒体GiveMeSport算是新兴技术的应用先行者。其创立于2011年,主要基于Facebook专业发布与体育相关的新闻、专栏文章等。目前,其成功借助专有技术在Facebook上吸纳了2500万以上的订阅用户。

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综述 | 一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)

前言 自然语言处理是文本挖掘的研究领域之一,是人工智能和语言学领域的分支学科。在此领域中探讨如何处理及运用自然语言。 对于自然语言处理的发展历程,可以从哲学中的经验主义和理性主义说起。基于统计的自然语言处理是哲学中的经验主义,基于规则的自然语言处理是哲学中的理性主义。

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人工智能行业薪酬曝光,是时候转行了

人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢? 下面就通过 11 张统计图来看看,这个“风口”行业的人才有多贵。

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盘点国内外科技巨头在医疗人工智能领域布局

医疗结合人工智能应用领域丰富,有不同分类方法,其中一种将具体应用场景按照诊前、诊中和诊后的过程来划分:诊前的早期预测、疾病预防、健康管理;诊中的辅助诊断,医学图像处理;诊后的虚拟医护助手、慢病管理、康复机器人等。

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阿里Q2财报:阿里云季度营收达30亿,领先优势持续扩大

北京时间11月2日晚间,阿里巴巴集团公布2018财年第二季度(2017年7月至9月底)业绩,云计算业务保持强劲增长,比去年同期接近翻番,季度营收接近30亿元。同时,在企业级市场持续突破,有1/3中国500强企业使用阿里云。

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如何在iPhone上建立第一个机器学习模型

引言 作为一名数据科学家,我一直有一个梦想——顶级科技公司在与我相关的领域不断推出新产品。 如果你观看了Apple公司最新的iPhone X发布会,你会发现iPhone X具有非常酷的特性,比如FaceID、动态表情、增强现实,这些特性都使用了机器学习。

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关键词搜索已过时 构图感知搜索引擎问世

找到一张满意的图有多难? 首先第一步当然是输入关键词,不过往往会显示出很多的结果,我们需要选择不同颜色、尺寸来进一步精确搜索范围。很多图片网站提供了更详细的筛选条件,来帮助用户快速找到合适的图片,不过结果还是不够理想,基于条件搜索的方法依然不够「人性化」。

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为什么NLP 初创公司值得投资?蓦然认知凭什么是AI 初创最具有投资价值的公司——来自蓦然认知合伙人Claire的感受

目前AI投资的热浪方兴未艾,为什么所有的资本对于NLU的AI公司如此热情高涨呢?目前国内的语音交互市场群雄割据,已成逐鹿之势。面对这样一个白炽化的竞争市场,startup 又该如何存活并壮大?今天蓦然认知联合创始人龚思颖和我们一起分享她的创业感悟。

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微信公众平台新增语义理解接口

微信公众平台语义理解接口正式对外开放。通过语义接口,接收用户发送的自然语言请求,让系统理解用户的说话内容。   微信语义理解接口提供从用户自然语言输入到结构化解析的技术实现,使用先进的自然语言处理技术给开发者提供一站式的语义解析方案。

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设计一个智能客服系统

背景: 最近在设计一个公司的智能客服系统,通过对现有人工客服语料作为样本,通过训练样本完成整个QA过程或业务办理过程。

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隐马尔可夫模型的Viterbi解码算法

前言 前面在做自然语言处理时涉及到一些词性标注的工作,一般会使用隐马尔科夫模型(HMM)来实现词性标注,而HMM模型的解码实现算法一般就会使用Viterbi算法。

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机器学习之条件随机场(CRF)

什么是CRF CRF即条件随机场(Conditional Random Fields),是在给定一组输入随机变量条件下另外一组输出随机变量的条件概率分布模型,它是一种判别式的概率无向图模型,既然是判别式,那就是对条件概率分布建模。

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人们应该知道的大数据术语

大数据带来了许多新的术语,但一些术语往往不太好理解。以下是人们应该了解的大数据术语列表: 以下进行一个简短的回顾,以前曾经介绍了算法,分析,描述性分析,预处理分析,预测分析,批处理,Cassandra,云计算,集群计算,暗数据,数据湖,数据挖掘,数据科学家,分布式文件系统,ETL,Hadoop,内存计算,物联网,机器学习,Mapreduce,NoSQL,R,Spark,流处理,结构化。

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一文看懂中国2017年上半年创投报告:腾讯成最“壕”投资企业

在经历了2015年的创业大潮和2016年的资本寒冬之后,国内的创投圈已然经历了好几轮洗礼。其中也不乏有投资人士表示今年是融资最好的时候。那么已经过了 72.22% 的 2017 年,今年上半年的创投圈的真实表现又是如何? 日前,腾讯科技携IT桔子联合发布了一份研究报告——《中国创投领域资金风向报告-2017年上半年版》,就很好的回答了这一问题。

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麦肯锡:全球调研14个行业、160个案例、3000名高管,AI应用到哪一步了?

自1990年以来,麦肯锡全球研究院(雷锋网注:以下简称MGI)一直在寻求对全球经济发展予以更深层次的理解。而在新一波人工智能浪潮的席卷之下,全球各行各业也有了新的发展形态。就此,MGI跨越14个行业、10个国家,对3073名企业高管进行了调查,并分析了160个案例,集合发布了《人工智能:下一个数字前沿?》(以下简称《报告》)这份报告。

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