1. 云栖社区>
  2. 全部标签>
  3. #自然语言处理#
自然语言处理

#自然语言处理#

已有3人关注此标签

内容分类:
博客 | 问答 | 视频 | 资料 |

转] Python 爬虫的工具列表 附Github代码下载链接

转自http://www.36dsj.com/archives/36417 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。

python 分布式 服务器 模块 浏览器 websocket url xml 自然语言处理 markdown html github

重磅译制 | 更新:MIT 6.S094自动驾驶课程第1讲(3)深度学习模型应用

这门无人车课程由麻省理工MIT开设,话题前沿且实践性质很强。课程首先引导大家了解深度学习,之后大家可以自己“造”一辆无人车(的算法)! 课程面向机器学习初学者,但已经有大量经验的研究人员也能从课程提供的从实践出发的深度学习方法和应用中受益。

云栖社区 深度学习 大数据 算法 自然语言处理

百度语言翻译机

百度语言翻译机  时限 1s  百度的工程师们是非常注重效率的,在长期的开发与测试过程中,他们逐渐创造了一套他们独特的缩率语。他们在平时的交谈,会议,甚至在各中技术文档中都会大量运用。  为了让新员工可以更快地适应百度的文化,更好地阅读公司的技术文档,人力资源部决定开发一套专用的翻译系统,把相关文档中的缩率语和专有名词翻译成日常语言。

string 空格 自然语言处理 index input

迁移学习简述

什么是迁移学习,迁移学习的例子有哪些,在预测建模中如何使用迁移学习?本文将带你一步步深入探讨。

深度学习 性能 自然语言处理 神经网络 迁移学习 模型偏差 归纳转移

ITTC数据挖掘平台介绍(综述)——平台简介

数据挖掘方兴未艾,大量新事物层出不穷。本系列将介绍我们自主设计的数据挖掘软件平台。与大家共同分享对知识,微博,人际等复杂网络的分析,以及对自然语言处理的见解。 一、我们需要怎样的数据挖掘系统       一直以来,以高校为代表的学术界和以公司为代表的商业界,都有很大的隔阂。

分布式 大数据 算法 hadoop 模块 数据挖掘 脚本 多线程 自然语言处理 插件 数据类型

ITTC数据挖掘平台介绍(三) 微博社团和传播分析

微博社团分析和传播分析是一种重要的微博研究手段,对社会关系和传播学研究都有重要的意义。 零. 最新进展      距离上次的发文已经有几个月之久,一方面,软件通过抽象了微博接口,提供了对新浪,腾讯,网易微博的直接支持,算法只需对接口层进行开发,而不需考虑实际面向何种微博。

算法 数据挖掘 自然语言处理 舆情分析 关系网络

用AlphaGo背后的人工智能做金融投资

用AlphaGo背后的人工智能做金融投资   金融人工智能的浪潮已来         近年来,伴随着大数据和机器学习技术的兴起,人工智能技术被大规模地应用在许多工业领域,并在一些领域(搜索引擎、个性化推荐、智能客服等)取得了良好的效果。

深度学习 大数据 算法 人工智能 AlphaGo 自然语言处理 量化投资

Word2vec 讨论

            我没有在自然语言处理完成。但基于Deep Learning 关注,自然知道一些Word2vec强大。       Word2vec 是google 在2013年提供的一款将词表征为实数值向量的高效工具。

深度学习 算法 自然语言处理 语言模型

自己动手做聊天机器人 一-涉及知识【转】

转自:http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=63 人工智能一直以来是人类的梦想,造一台可以为你做一切事情并且有情感的机器人,像哆啦A梦一样,现在这已经不是一个梦了:iPhone里会说话的siri、会下棋的阿法狗、小度机器人、大白......,他们都能够具有智能,和人类交互,帮人类解决问题,这听起来非常神奇,实际上我们自己也可以做一个这样的机器人,从今天开始分享我将我学习和制作的过程 智能机器人可以做到的事情可以很复杂:文字、语音、视频识别与合成;自然语言理解、人机对话;以及驱动硬件设备形成的“机器”人。

深度学习 大数据 人工智能 自然语言处理 机器人 人机对话 自然语言理解

Java调用NLPIR汉语分词系统

NLPIR工具   支持自定义词表;   可以离线使用; 下载地址:http://ictclas.nlpir.org/newsdownloads?DocId=389 在线演示:http://ictclas.

java string exception 自然语言处理

自然语言处理工具LTP语言云调用方法

前言 LTP语言云平台       不支持离线调用;   支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注;   不支持自定义词表,但是你可以先用其他支持自定义分词的工具(例如中科院的NLPIR)把文本进行分词,再让ltp帮你标注      支持C#、Go、Java、JavaScrip...

python API 云平台 自然语言处理 pattern utf-8

中文文本挖掘预处理流程总结

在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中文文本挖掘的预处理流程做一个总结。 1. 中文文本挖掘预处理特点     首先我们看看中文文本挖掘预处理和英文文本挖掘预处理相比的一些特殊点。

open 自然语言处理

英文文本挖掘预处理流程总结

1.  英文文本挖掘预处理特点     英文文本的预处理方法和中文的有部分区别。首先,英文文本挖掘预处理一般可以不做分词(特殊需求除外),而中文预处理分词是必不可少的一步。第二点,大部分英文文本都是uft-8的编码,这样在大多数时候处理的时候不用考虑编码转换的问题,而中文文本处理必须要处理unicode的编码问题。

正则表达式 自然语言处理

【CSWS2014 Summer School】深度问答技术及其在搜索中的应用-马艳军

Title: 深度问答技术及其在搜索中的应用 马艳军博士, 百度 Abstract: 深度问答(DeepQA)是一种基于对自然语言深度理解的智能问答技术,其核心技术涉及知识图谱建设、语义表示和计算、语义匹配等技术。

算法 问答 Machine Transaction 自然语言处理 知识图谱

自然语言处理领域的两种创新观念

 自然语言处理作为一个研究领域,曾经是一个颇为冷门的方向,但是现在随着互联网搜索概念股的疯狂被投资人追捧,搜索和自然语言处理逐渐成为学术领域的显学。借着感恩节的当口,让我们这些靠自然语言处理技术混饭吃的兄弟们也表达一下感激之情:感谢CCTV,感谢CHANNEL V….不对,排错马屁了。

互联网 自然语言处理

自然语言处理工具LTP语言云调用方法

前言 LTP语言云平台       不支持离线调用;   支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注;   不支持自定义词表,但是你可以先用其他支持自定义分词的工具(例如中科院的NLPIR)把文本进行分词,再让ltp帮你标注      支持C#、Go、Java、JavaScrip...

python API 云平台 自然语言处理 pattern utf-8

Java调用NLPIR汉语分词系统

自然语言处理与信息检索共享平台:(nlpir相关的一些软件、文档、论文、语料库等资源)http://www.nlpir.org/ 上边这个地址写的信息比较详细丰富,但是万事开头难,很多同学不知道怎么具体应该调用?下边我就把几个步骤简单介绍一下: Step1、下载 我下载的文件:20141230101836_ICTCLAS2015.

java string exception 自然语言处理

中文依存句法分析概述及应用

句法分析是自然语言处理领域的一个关键问题,如能将其有效解决,一方面,可对相应树库构建体系的正确性和完善性进行验证;另一方面,也可直接服务于各种上层应用,比如搜索引擎用户日志分析和关键词识别,比如信息抽取、自动问答、机器翻译等其他自然语言处理相关的任务。

自然语言处理 日志分析

哈工大LTP云平台标记含义及性能

哈工大讯飞语言云 由哈工大 和科大讯飞 联合研发的中文自然语言处理云服务平台。结合了哈工大“语言技术平台——LTP” 高效、精准的自然语言处理核心技术和讯飞公司在全国性大规模云计算服务方面的 丰富经验,显著提升 LTP 对外服务的稳定性和吞吐量,为广大用户提供电信级稳定 性和支持全国范围网络接入的语言云服务,有效支持包括中小企业在内开发者的商 业应用需要。

性能 模块 序列 云平台 自然语言处理

42
GO