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自然语言处理

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快速了解什么是自然语言处理

快速了解什么是自然语言处理 摘要:自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

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大快搜索黑科技亮相2019(第四届)大数据产业生态大会

深耕核心技术·赋能数字化转型——大快搜索黑科技亮相2019(第四届)大数据产业生态大会,斩获多项大奖。 图1:2019(第四届)大数据产业生态大会8月1日,以“激活数据价值 释放数据原力”为主题的“2019(第四届)大数据产业生态大会”在北京拉开序幕。

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浅析人工智能在现实中有哪些具体应用

什么是人工智能? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 2017 年有 17% 的开发人员在AI或机器学习方面工作。

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hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出:当代中国100个常见姓氏中,集中了全国人口的87%,根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色,其他词语去掉其姓氏角色状态。

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NLP神器spaCy 2.1中文预训练模型

spaCy是最流行的开源NLP开发包之一,它有极快的处理速度,并且预置了词性标注、句法依存分析、命名实体识别等多个自然语言处理的必备模型,因此受到社区的热烈欢迎。中文版预训练模型包括词性标注、依存分析和命名实体识别,由汇智网提供,下载地址:spaCy2.1中文模型包 。

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自然语言处理工具HanLP-基于层叠HMM地名识别

本篇接上一篇内容《HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍》介绍一下层叠隐马的原理。首先说一下上一篇介绍的人名识别效果对比: 只有Jieba识别出的人名准确率极低,基本为地名或复杂地名组成部分或复杂机构名组成部分。

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HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍

Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章,时间稍微久了一点,有点忘记了。看了 baiziyu 分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多。下面就把文章分享给大家交流学习之用,部分内容有做修改。

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HanLP-朴素贝叶斯分类预测缺陷

文章整理自 baiziyu 的知乎专栏,感兴趣的朋友可以去关注下这位大神的专栏,很多关于自然语言处理的文章写的很不错。昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章,整理了一下分享给给大家,文章已做部分修改! 朴素贝叶斯分类时,最好取对数变相乘为相加,防止预测结果溢出。

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自然语言处理工具python调用hanlp的方法步骤

Python调用hanlp的方法此前有分享过,本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客,个别处有修改,阅读时请注意!1.首先安装jpype首先各种坑,jdk和python 版本位数必须一致,我用的是JPype1-py3 版本号0.5.5.2 、1.6jdk和Python3.5,win7 64位下亲测没问题。

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ACL 2019 论文收录数据官方详解!

长论文接受率高于短论文,接受率最高的国家是新加坡。

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