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自然语言处理

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5项人工智能实例,令人惊叹!

正因如此,这项独创性技术不仅已经融入了人们的日常生活,而且持续影响着多个行业。人工智能是一种不可忽视的力量,从Siri和Alexa这样的语音驱动私人助理到自动驾驶汽车,它一直在不断发展。

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2020年,5大顶级数据分析预测

“科技进步的速度如此之快,以至于我们无法在新变化出现的同时完全理解它们,”这样的说法并非言过其实。

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PaddlePaddle核心架构深入解读

PaddlePaddle是一个深度学习平台,具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点,它是中国第一个开源深度学习开发框架。

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小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展

从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。对话管理模型研究最新进展源于前沿的深度的研究……

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八年之痒!除了NLP和CV,人工智能就不能干点别的啥了?

从2012年AlexNet惊艳亮相开始算起,AI已经经历了将近8年的蓬勃发展期。

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阿里AI在NLP顶会比赛上夺冠,达摩院计划推出通才型AI医生

刚刚,在自然语言处理 (NLP) 顶会EMNLP 2019上,阿里达摩院开发的AI获得了微生物群落信息抽取比赛“关系和实体联合抽取”这项任务的冠军。

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从 CV 到 NLP,深度学习领域的数据增强有哪些?

数据增强(Data Augmentation)是一种通过让有限的数据产生更多的等价数据来人工扩展训练数据集的技术。它是克服训练数据不足的有效手段,目前在深度学习的各个领域中应用广泛。但是由于生成的数据与真实数据之间的差异,也不可避免地带来了噪声问题。

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阿里云自然语言处理 .NET 使用示例

阿里云自然语言处理(Natural Language Processing)是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。

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阿里的问答模型新思路:利用外部知识增加QA答案自然程度

自然语言处理曾被认为是人工智能皇冠上的璀璨明珠,现如今再随着图像识别等技术的长足进步,这颗明珠似乎也显得有些暗淡无光了。但是,一篇来自阿里巴巴研究团队提交到EMNLP 2019的关于自然语言生成文章,似乎为自然语言处理领域重现昔日荣光找到方向

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来了解下人工智能行业常用名词?

基于我自己在工作中接触到的,整理了人工智能行业中设计师需要理解的一些名词、内容。一方面供自己学习思考,另一方面也希望能帮助到准备投入到人工智能行业的设计师。之前听有的朋友讲到,觉得自己没有计算机背景,有点害怕进入到这样个领域来。

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人们需要为2020年的六个商业智能趋势做好准备

对于2020年商业智能发展趋势有何期待?而人们需要为这些发展趋势做好准备。越来越多的企业使用数据来驱动他们的决策——这使得前沿分析和商业智能战略成为企业可以拥有的最佳优势之一。新兴技术(特别是由人工智能驱动的技术)正在改变企业从数据收集和提取可用见解的方式。

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手把手带你认识大数据和人工智能

大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。

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RPA开发教程丨RPA+NLP邮件智能分析

RPA+NLP邮件项目背景 随着公司规模的不断扩大,公司商务邮箱里面的邮件也越来越多,而业务人员在繁忙的工作期,必须加班加点投入其中,由此,对邮件进行智能分析自动处理,变成了一种迫切需求。 来也科技的UiBot RPA团队对此业务进行梳理之后,提供了RPA+NLP的解决方案。

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