与GraphQL相关精彩内容-云栖社区-阿里云

一款 Postman 的开源替代品： Postwoman

作者: 狂师 754人浏览

# 1. 前言大家都知道，Postman是一个非常受欢迎的API接口调试工具，提供有Chrome扩展插件版和独立的APP，不过它的很多高级功能都需要付费才能使用。 ![image](https://yqfile.alicdn.com/ce8f8d949d49f0b0a8d4177ce7bd3d89a0d106e6.png) 如果你连Postman都还没有用过，不妨可以先体验一番。

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车联网服务non-RESTful架构改造实践

作者: 高德技术小哥 4314人浏览

导读在构建面向企业项目、多端的内容聚合类在线服务API设计的过程中，由于其定制特点，采用常规的restful开发模式，通常会导致大量雷同API重复开发的窘境，本文介绍一种GraphQL查询语言+网关编排联合的实践，解决大量重复定制的问题。

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graphql简明教程

作者: ezpod 431人浏览

GraphSQL是为了解决REST API存在的问题而提出的一种新的查询语言。GraphQL将数据对象关系映射到一个图（Graph），并设计了一种查询语言（Query Language）来遍历图中关系 —— 这也是GraphQL名称的来源。

架构服务器函数 Json express 测试 API GraphQL schema index

GraphQL快速入门教程

作者: fundebug 482人浏览

摘要：体验神奇的GraphQL! 原文：GraphQL 入门详解作者：MudOnTire Fundebug经授权转载，版权归原作者所有。 GraphQL简介定义一种用于API调用的数据查询语言核心思想传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象，而前端可能只需要用其中的某些字段，大部分数据的查询和传输工作都浪费了。

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作者：雏恬校对：染陌知乎：阿里云中台前端/全栈团队专栏Github：阿里云前端技术周刊给我们投稿：传送门参与交流：传送门前端速报 GitHub Package Registry 发布！你依旧是那个我们所爱的 GitHub！更多 Google I/O 2019 召开，Chrome 开发者团队发布了 “Web at Google I/O 2019” 到 YouTube 上，包含了此次大会有关 Web 技术的所有视频，值得一看。

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2018先知白帽大会 | 议题解读

作者: 云安全专家 7446人浏览

今年的先知白帽大会，与会者将能够亲身感受到非常多有趣的技术议题，如HITCON在国际赛事中屡夺佳绩的CTF团队，其队长Orange将亲临现场，分享穿针引线般的漏洞利用艺术。当然，还有代码审计圈的新锐phithon、jkgh006、廖新喜，在国际会议锤炼过的redrain、白小龙、蒸米、kevin2600，战斗在阿里一线的安全工程师菜丝、cdxy、猪猪侠等知名白帽也会现身现场，与大家一起畅聊技术思路和攻防实践经验。

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白帽大会资料下载 | 让技术自生长

作者: 云安全专家 3794人浏览

大会介绍阿里云先知每年邀请来自世界各地的知名研究人员分享他们的最新发现与安全经验，向大家分享和展示全新的技术世界。对于大会我们有着自己的态度，我们希望维持黑客技术大会的传统，对议程内容要求严谨，不带商业色彩同时具备高水准。

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人人都是 API 设计师：我对 RESTful API、GraphQL、RPC API 的思考

作者: 白岳 931人浏览

原文地址：梁桂钊的博客博客地址：http://blog.720ui.com 欢迎关注公众号：「服务端思维」。一群同频者，一起成长，一起精进，打破认知的局限性。有一段时间没怎么写文章了，今天提笔写一篇自己对 API 设计的思考。

RPC 数据库微服务 API 索引 GraphQL 领域模型

Java 基础语法

作者: 果果糖 259人浏览

GraphGL教程 GraphQL - 简介 GraphQL - 环境设置 GraphQL - 架构 GraphQL - 应用程序组件 GraphQL - 示例 GraphQL - 类型系统 GraphQL - 架构 GraphQL - 解析器 GraphQL - 查询 GraphQL - 变异 .

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GraphQL 分享实战篇

作者: 飞凡的陀螺 799人浏览

三种基本操作 Query(a read‐only fetch), Mutation(a write followed by a fetch), Subscription(订阅，不常用，适合长连接业务) 1.

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GraphQL 分享理论篇

作者: 飞凡的陀螺 531人浏览

前阵子在公司内部分享了GraphQL，今天抽空总结并补充一下：目前项目开发比较流行的是前台后分离模式，后台提供接口，前台调用接口，接口书写遵循流行的RESTful API规范 REST 由 Roy Thomas Fielding 在他2000年的博士论文中提出的。

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如何部署自己的SSD检测模型到Android TFLite上

作者: 烁凡 3820人浏览

TensorFlow Object Detection API 上提供了使用SSD部署到TFLite运行上去的方法, 可是这套API封装太死板, 如果你要自己实现了一套SSD的训练算法,应该怎么才能部署到TFLite上呢? 首先,抛开后处理的部分,你的SSD模型(无论是VGG-SSD和Mobilenet-SSD), 你最终的模型的输出是对class_predictions和bbo

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