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分布式存储

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学生党如何从零开始,成为云计算牛人,步入IT大厂或成就个人事业?

这是一篇纯干货分享帖,不谈个人经验,只搬运牛人的技术“方案”。 第一步,你要深入的了解云计算是什么? 云计算从入门到实践之视频课程 贴上此课程的前几章,也许你能更好的了解从何学起。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】将HDFS演进成广义分布式存储子系统

本讲义出自Sanjay Radia与Jitendra Pandey在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了HDFS的相关概念,分享了HDFS从过去的演进过程以及在未来的发展方向,在讲义中介绍了目前值得关注的问题:文件和存储块的扩展性问题,并且分享了存储容器对于存储层的泛化。

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【Spark Summit East 2017】从巨型图中学习的神经网络

本讲义出自Daniel Darabos与Hanna Gabor 在Spark Summit East 2017上的演讲,为了应对在构建神经网络的训练过程中对于图形顶点的考虑问题的挑战,Daniel Darabos与Hanna Gabor和团队使用同一张图执行预测和训练的过程并且给出了一些训练的技巧,而为了应对图过大而无法在单个机器的内存内进行真正的资源密集型计算的问题,使用对于图的分布式存储和计算策略,同时还展示了来解决上述问题核心算法以及一些实验结果。

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【Spark Summit East 2017】使用Alluxio提升Spark效率

本讲义出自Gene Pang与Haoyuan Li在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了Alluxio,前身为Tachyon,是内存加速虚拟分布式存储系统,该系统可以利用内存存储数据,并且加速访问从不同的数据存储系统的数据。

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HBase技术介绍

HBase简介 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Goo

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HIVE 安装设置

HIVE 介绍 Hive 是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据。 它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制,并采用 HQL (类 SQL )语言对这些数据进行自动化管理和处理。我们可以把 Hive 中海量结构化数据看成一个个的表,而实际上这些数据是分布式存储在 HDFS 中

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使用E-MapReduce服务处理阿里云文件存储(NAS)的数据

给大家介绍一个使用场景,可以将E-MapReduce的Hadoop作业和文件存储(NAS)结合在一起,发挥分布式存储和分布式计算在一起的威力

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第一篇博客 给自己看 杂乱无章的区块链笔记

第一篇区块链的技术博客献给自己杂乱无章,继续努力

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盘古:阿里云飞天分布式存储系统设计深度解析

在10月19日的云栖社区在线培训上,来自盘古团队的吴洋分享了《盘古:飞天分布式存储系统实践》。他主要从以下三个方面进行了分享:盘古是什么?盘古是用来解决什么问题的?盘古是怎么解决问题的?他主要介绍了盘古的分布式系统架构和设计理念。

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架构师速成8.3-可用性之分布式

分布式算是软件界发展的一个里程碑,它开辟一个新的软件时代,其他的溢美之词我就不再乱说了。 分布式按照我的观点,应该分为有状态和无状态2种: 有状态 分布式数据库 分布式存储 无状态 分布式计算 分布式web系统 当然分布式尽量做成无状态的分布式,但是存储最终因为最终存储的是有状态的数据,所以不得不变的有状态。当然web系统也可以是有状态的,但是最好做成无

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开源大数据周刊-第28期

大数据在医疗行业应用,Hive/ElasticSearch新版本特性,Spark欧洲峰会

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海量数据分布式存储--Apache HDFS之最新进展

本文PPT来自Intel研发经理、Hadoop committee成员郑锴于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《海量数据分布式存储--Apache HDFS》。

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分布式系统(Distributed System)资料

主要是分布式领域经典论文,国外课程,项目,书籍

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