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分布式系统

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阿里资深技术专家的10年感悟 | 7月11号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:阿里有许多土话,比如“方法总比困难多”、“不淘汰自己就会被别人淘汰”、“你感觉不舒服的时候,就是成长的时候”。每一句都在激励我们向前。

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RDS 5.7三节点企业版时代的数据一致性解决方案

上篇我们看到了在MySQL主备模式下,我们在数据一致性上做了不少事情,但解决方案都有一定的局限性,适合部分场景或者解决不彻底的问题。随着以Google Spanner以及Amazon Aruora 为代表的NewSQL的快速发展,为数据库的数据一致性给出了与以往不同的思路: 基于分布式一致性协议!我们也实现了一个独立的分布式协议库X-Paxos,并将这个特性继承到了 RDS 5.

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突破Java面试(44)-分布式事务解决方案

0 Github 1 面试题 分布式事务了解吗?你们如何解决分布式事务问题的? 2 考点分析 只要聊到做了分布式系统,必问分布式事务,若你对分布式事务一无所知的话,确实很坑,起码得知道有哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么。

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突破Java面试(39)-分布式服务接口请求的顺序性

分布式服务接口请求的顺序性如何保证?

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突破Java面试(38)-分布式服务接口的幂等性

分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?

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阿里AI再出神器,“你是什么垃圾”一拍便知 | 7月9号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:“干垃圾,还是湿垃圾?你是什么垃圾?”相信魔都的小伙伴已经要被垃圾分类逼疯了,还要面临垃圾桶前,志愿者们的灵魂一问:“你是什么垃圾?”更糟糕的是,垃圾分类,还要“自学成才”,没人可问。想人之所想,急人之所急,阿里AI懂你

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突破Java面试(37)-基于Dubbo的服务治理、服务降级以及重试

如何基于dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?

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分布式服务架构下的混沌工程实践

本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军(花名穹谷)在 GIAC(全球互联网架构大会)上的分享,包含三部分内容:(阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”,获取分享PPT) 混沌工程的定义、价值、原则和流程; 混沌工程如何在企业中落地,以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计; 结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践; 大家好,我是来自阿里的肖长军,今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。

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钉钉群直播【Spark Relational Cache 原理和实践】

主要介绍Relational Cache/物化视图的历史和背景,以及EMR Spark基于Relational Cache加速Spark查询的技术方案,及如何通过基于Relational Cache的数据预计算和预组织,使用Spark支持亚秒级响应的交互式分析使用场景。

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钉钉群直播【Spark Relational Cache 原理和实践】

主要介绍Relational Cache/物化视图的历史和背景,以及EMR Spark基于Relational Cache加速Spark查询的技术方案,及如何通过基于Relational Cache的数据预计算和预组织,使用Spark支持亚秒级响应的交互式分析使用场景。

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为什么那么多人用GO?GO语言的优势在哪里?

Go语言最早并不是一个Google的正式项目,而是作为一个“20%”的项目出现。直到2009年,它被设计成一种系统编程语言,用于具有Web服务器、存储集群或类似用途的大型中央服务器的系统编程语言,目前Go Team有稳定的发布周期,大约半年一个新的版本,目前最新为1.9版本。

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Spark内置图像数据源初探 | 6月27号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:作者:林武康,花名知瑕, 阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的高级开发工程师,Apache HUE Contributor, 参与了多个开源项目的研发工作,对于分布式系统设计应用有较丰富的经验,目前主要专注于EMR数据开发相关的产品的研发工作。

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社区活动 | Apache RocketMQ × Apache Flink Meetup · 上海站

7 月 6 日,Apache Flink Meetup 再度回归魔都,来自阿里巴巴、网易的 Flink 技术专家联合 Apache RocketMQ 社区大咖来一场 Flink 与 RocketMQ 的邂逅,看看 Apache RocketMQ × Apache Flink 会碰撞出怎样的火花。

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MongoDB 4.2 新特性解读 | 6月24号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:.“MongoDB 4.2 新特性解读”基于飞天分布式系统和高性能存储,提供三节点副本集的高可用架构,容灾切换,故障迁移完全透明化。并提供专业的数据库在线扩容、备份回滚、性能优化等解决方案。

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ASP.NET Core微服务之基于Steeltoe使用Spring Cloud Config统一管理配置

本文极简地介绍了一下Spring Cloud Config,并快速构建了一个用于演示的Config Server,然后通过Steeltoe OSS提供的Config客户端将ASP.NET Core与Spring Cloud Config进行集成,最后进行了验证能够正常地从Config Server中获取最新的配置内容。

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原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

1. Apache Flink 应用程序中的 Exactly-Once 语义 2. Flink 应用程序端到端的 Exactly-Once 语义 3. 示例 Flink 应用程序启动预提交阶段 4. 在 Flink 中实现两阶段提交 Operator 5. 总结

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开发者说:Sentinel 流控功能在 SpringMVC/SpringBoot 上的实践

从用户的视角来感受一个开源项目的成长,是我们推出「开发者说」专栏的初衷,即在开发者进行开源项目选型时,提供更为立体的项目信息。专栏所有内容均来自作者原创/投稿,本文是「开发者说」的第6篇,作者 Jason Joo,@友乐活(北京),Sentinel Committer.

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