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如何生成 Flink 作业的交互式火焰图?

Flink 是目前最流行的大数据及流式计算框架之一,用户可以使用 Java/Scala/Python 的 DataStream 接口或者标准 SQL 语言来快速实现一个分布式高可用的流式应用,通过内部的 Java JIT、off-heap 内存管理等技术优化性能,并且有完整的 Source、Sink、WebUI、Metrics 等功能集成,让 Flink 几乎成为了流式计算的事实标准。

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PostgreSQL 11 内核优化 - 降低vacuum cleanup阶段index scan概率 ( vacuum_cleanup_index_scale_factor , skip index vacuum cleanup stage)

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记 Arthas 实现一次 CPU 排查与代码热更新

线上代码经常会出现 CPU 占用过高的情况,按以往经验我会使用 top 指令,进一步借助于 jstack 去查看具体信息从而进行问题排查,但基本上都逃不过需要重新发包的局面,及时是一个增量包,应用也需要短暂停启。后来运维大兄弟让我试一下 Arthas,说是可以进行代码的热更新操作,正好来试一下。

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用 Arthas 神器来诊断 HBase 异常进程

HBase 集群的某一个 RegionServer 的 CPU 使用率突然飙升到百分之百,单独重启该 RegionServer 之后,CPU 的负载依旧会逐渐攀上顶峰。多次重启集群之后,CPU 满载的现象依然会复现,且会持续居高不下,慢慢地该 RegionServer 就会宕掉,慢慢地 HBase 集群就完犊子了。

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iOS Abort问题系统性解决方案

一、背景 崩溃(Crash),即闪退,多指移动设备(如iOS、Android设备)在打开/使用应用程序的过程中,突然出现意外退出/中断的情况。如果App线上版本频繁发生崩溃,会极大地影响用户体验,甚至导致用户流失,以及收益减少。

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troubleshoot之:使用JFR分析性能问题

java程序的性能问题分析是一个很困难的问题。尤其是对于一个非常复杂的程序来说,分析起来更是头疼。 还好JVM引入了JFR,可以通过JFR来监控和分析JVM的各种事件。通过这些事件的分析,我们可以找出潜在的问题。 今天我们就

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MaxCompute的按量付费如何转化为包年包月

背景:用户开始使用MaxCompute,开始使用使用按量付费进行测试运行公司业务,但之后如果想转化为包年包月的话该如何去操作。该文介绍了如何将统计MaxCompute用量最多的一天,分解用量最多一天中每一个时间段所使用的CPU总量,然后统计对应固定时间段所需的CU总量。

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一文讲透“进程,线程和协程”

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 本文从操作系统原理出发结合代码实践讲解了以下内容: 什么是进程,线程和协程?它们之间的关系是什么?为什么说Python中的多线程是伪多线程?不同的应用场景该如何选择技术方案?... 什么是进程进程-操作系统提供的抽象概念,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。

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FPGA 的历史、现状和未来

FPGA(现场可编程门阵列,Field-Programmable Gate Arrays) 自诞生以来,就与 ASIC 社区纠缠不清。上世纪 80 年代中期,Ross Freeman 及其同事从 Zilog 处购买了该项技术,初创了面向 ASIC 仿真和教育市场的 Xilinx 公司。

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同事线上埋的这个坑,我整整找了3天3夜

对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。

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Java虚拟机(四):程序寄存器

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Java虚拟机(三):运行时数据区

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一分钟看懂Serverless 应用引擎应用总览

在应用总览页面上,您可以查看应用的健康状况关键指标,包括总请求量、平均响应时间等总体指标,应用所提供的服务、所依赖的服务的相关指标,以及 CPU 使用量、内存使用量等系统信息。

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